[發明專利]工業企業的電力能耗需求響應方法和系統、存儲介質

在審

• 申請號: 201810130412.5
• 申請日: 2018-02-08
• 公開（公告）號: CN108416509A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 周開樂;衛書宇;溫露露;陸信輝
• 申請（專利權）人: 合肥工業大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/08
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;余罡

1.一種工業企業的電力能耗需求響應方法，其特征在于，包括：

采集所述工業企業中多個能耗設備在預設歷史時間段內的負荷特性數據；

根據每一個能耗設備的負荷特性數據，采用預設神經網絡進行深度學習，得到該能耗設備在預設未來時間段內的預測電力負荷；

根據各個能耗設備的所述預測電力負荷，確定所述工業企業在所述預設未來時間段內的預測總電力負荷；

根據所述工業企業的所述預測總電力負荷和電力公司的供電策略，進行工業企業-電力公司的雙方非合作博弈，得到所述電力公司對所述工業企業的期望需求負荷；

根據所述期望需求負荷，對各個能耗設備各自的所述預測電力負荷進行調整，得到各個能耗設備各自在所述預設未來時間段內的優化電力負荷；

根據各個能耗設備各自的優化電力負荷，確定所述工業企業的用電安排策略，并根據所述用電安排策略向所述電力公司進行需求響應。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用預設神經網絡進行深度學習之前，所述方法還包括：將采集到的負荷特性數據進行歸一化。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述工業企業的所述預測總電力負荷和電力公司的供電策略，進行工業企業-電力公司的雙方非合作博弈，包括：

根據所述預測總電力負荷和電力公司的供電策略，確定所述工業企業的收益數據和所述電力公司的收益數據；

對所述工業企業的收益數據和所述電力公司的收益數據進行納什均衡博弈，得到所述期望需求負荷。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述確定所述工業企業的收益數據，包括：

根據所述電力公司的單位價格向量和所述工業企業的總電力負荷向量，確定所述工業企業需向所述電力公司支付的成本矩陣；其中，所述單位價格向量為所述電力公司在時間向量中的各個時間點的單位電價所形成的向量，所述總電力負荷向量為所述工業企業在所述各個時間點的所述預測總電力負荷所形成的向量，所述時間向量為所述預設未來時間段內的多個時間點所形成的向量，所述供電策略包括所述單位價格向量；

根據所述工業企業的所述總電力負荷向量和各個能耗設備的效用參數，確定所述工業企業的效用矩陣；

根據所述工業企業的所述成本矩陣和所述效用矩陣，確定所述工業企業的收益矩陣。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，

采用第一公式確定所述工業企業需向所述電力公司支付的成本矩陣，所述第一公式包括：

式中，P為所述工業企業需向所述電力公司支付的成本矩陣，為所述總電力負荷向量，為所述單位價格向量；和/或

采用第二公式確定所述工業企業的效用矩陣，所述第二公式包括：

式中，U為所述工業企業的效用矩陣，α,β,γ……為各個能耗設備的效用參數，為所述總電力負荷向量；和/或

采用第三公式確定所述工業企業的收益矩陣，所述第三公式包括：

Wn＝U-P

式中，Wn為所述工業企業的收益矩陣，U為所述工業企業的效用矩陣，P為所述工業企業需向所述電力公司支付的成本矩陣。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，采用第四公式確定所述電力公司的收益數據，所述第四公式包括：

Ws＝Y-C

式中，Ws為所述電力公司的收益矩陣即收益數據，Y為所有用戶向所述電力公司支付的費用矩陣，C為所述電力公司的成本矩陣。

7.根據權利要求1～6任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述期望需求負荷，對各個能耗設備各自的所述預測電力負荷進行調整，包括：

根據所述期望需求負荷，擬合各個能耗設備在所述預設未來時間段內的效能函數；

利用等微增率法求解所述效能函數，得到各個能耗設備對應的優化電力負荷。