[發明專利]一種作業人員安全度判別方法及設備在審
| 申請號： | 201810128076.0 | 申請日： | 2018-02-08 |
| 公開（公告）號： | CN108354591A | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 常政威;彭倩;張泰;唐勇;謝曉娜;張燃;鄭凱;唐靜;周啟航;盧思瑤;劉濤;蒲維;王雪輝;楊茂 | 申請（專利權）人： | 國網四川省電力公司電力科學研究院;成都信息工程大學;國家電網公司 |
| 主分類號： | A61B5/00 | 分類號： | A61B5/00;A61B5/0402;A61B5/11;A61B5/18 |
| 代理公司： | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 心電數據 人員安全 運動數據 疲勞 支持向量機 跌倒姿態 技術效果 生理信號 時域指標 狀態系數 標定 和頻 墜落 融合 | ||
1.一種作業人員安全度判別方法，其特征在于，包括以下步驟：
A、提取作業人員心電數據指標和運動數據指標，所述心電數據指標包括時域指標和頻域指標，所述運動數據指標包括作業時間WT、作業程度WD、狀態系數K、跌倒姿態P1、墜落姿態P2；
B、將心電數據指標輸入已經訓練和標定完成的SVM中得到疲勞等級Gn；
C、計算X，根據X對作業人員疲勞程度進行判別，其中，
X＝f*Gn+(1-f)*WT*WD*K+(P1+P2)/(P1*P2+1)；其中f取0到1。
2.根據權利要求1所述的一種作業人員安全度判別方法，其特征在于，所述時域指標包括R波數HR、R波間隔標準差SD；頻域指標包括高頻段功率值HF、低頻段功率值LF、極低頻段功率值VLF。
3.根據權利要求1所述的一種作業人員安全度判別方法，其特征在于，所述SVM的訓練方法為：
選取電力工作場景下已經作業疲勞和未作業疲勞的人員進行心電數據采集，得到數據集；
對數據集提取心電數據指標，該心電數據指標包括時域指標和頻域指標；
將提取心電數據指標的輸入SVM完成訓練和標定。
4.一種作業人員安全度判別設備，其特征在于，包括，
用于采集佩戴者一手心電信號的上表殼；
用于采集佩戴者另一手心電信號的下表殼；
用于采集兩個上表殼、下表殼的電位差以獲得心電信號并完成信號預處理的心電采集及預處理電路模塊；
用于采集空間三軸的加速度和角速度以獲取三維空間姿態的運動傳感采集及預處理電路模塊；
用于心電信號、三維空間姿態數據的融合并根據權利要求1至3任一的步驟提取、訓練、判別作業人員的安全度特征的數字信號處理器；
用于輸出數字信號處理器的判別信號的判別數據輸出模塊。
5.根據權利要求4所述的一種作業人員安全度判別設備，其特征在于，所述判別數據輸出模塊為顯示器或者無線信號傳輸模塊。
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