[發明專利]一種招標信息推送系統

在審

• 申請號: 201810128015.4
• 申請日: 2018-02-08
• 公開（公告）號: CN108491426A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 陳晨;歐凌冰;龔澄源;鄭紅輝;劉蕊兒
• 申請（專利權）人: 湖南慧集網絡科技有限責任公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06K9/62
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 伍傳松

本發明提供了一種招標信息推送系統，包括物聯終端、云服務器、招標數據庫以及信息發布終端；其中所述物聯終端與云服務器想連接，物聯終端被配置用于獲取用戶基本信息和用戶關注信息，并將獲取的信息發送至云服務器；所述云服務器與所述信息發布終端相連接，云服務器將接收到的用戶信息進行特征分析，并在招標數據庫中檢索對應招標信息；信息發布終端用于將檢索到的招標信息進行個性化信息推送。本發明的有益效果為：本發明提供了一種招標信息推送系統，主動地將用戶關注的招標信息推送給目標用戶，解決了現有技術缺乏對用戶興趣的詳細分析，推送的信息針對性較差，效率低下，沒有把用戶最感興趣的類別挖掘出來的問題。

技術領域

本發明涉及招投標領域，特別涉及一種招標信息推送系統。

背景技術

招標與投標是一種國際上普遍應用的、有組織的市場交易行為，是工程、貨物或服務貿易的買賣方式。通常是采購人事先提出條件和要求，邀請眾多的交易對象參與競爭并按照規定的程序從中選擇成交者。招投標活動對打破行業壟斷和地區封鎖、提高經濟效益、保證項目質量、預防和減少腐敗等發揮了重要作用，已經成為推進現代市場體系建設的重要手段。

互聯網“信息爆炸”時代的到來，一方面說明Web信息的產生和更新速度之快，另一方面說明人們需要從龐大而復雜的信息中找到自己所想要的內容。目前，傳統的信息服務模式是基于PULL技術的服務模式，也就是用戶自己主動尋求信息，這個技術的不足之處在于：缺乏對用戶興趣的詳細分析，推送的信息針對性較差，效率低下，沒有把用戶最感興趣的類別挖掘出來。

發明內容

為了解決上述問題，本發明提供了一種招標信息推送系統，包括物聯終端、云服務器、招標數據庫以及信息發布終端；其中所述物聯終端與云服務器想連接，物聯終端被配置用于獲取用戶基本信息和用戶關注信息，并將獲取的信息發送至云服務器；所述云服務器與所述信息發布終端相連接，云服務器將接收到的用戶信息進行特征分析，并在招標數據庫中檢索對應招標信息；信息發布終端用于將檢索到的招標信息進行個性化信息推送。

優選的，所述獲取用戶基本信息和關注信息的方式包括：

(1)用戶的Web信息搜索請求；

(2)用戶通過填寫被設計好的表單向推送系統提交用戶基本信息和關注信息。

優選的，所述用戶信息包括企業名稱、組織機構代碼、企業地址、企業所屬行業、企業規模、人員信息中的一種或多種信息。

優選的，所述特征分析為利用支持向量機分析用戶瀏覽行為，從而獲取用戶的特征，所記錄的瀏覽行為包括訪問頁面的次數、逗留時間、鼠標點擊次數、拉動滾動條次數和書簽次數，將這些數據作為支持向量機的輸入，經過支持向量機的建模分析，可以得到用戶對某一目標點的關注程度，共分為四類：非常關注、關注、可能關注和不關注，將這些數據作為支持向量機的輸入，經過支持向量機的建模分析，形成用戶關注記錄表。

優選的，特征分析過程包括：

(1)建立用戶關注記錄表：剛開始時，表格中記錄的關注分類是用戶主動提交的關注表單中的選項，隨著用戶發出的Web信息搜索請求的增多，要根據服務器端的請求日志更新表格選項，在更新的過程中，由于存在Web信息搜索請求的選項和記錄表中已有的選項是同一事物的情況，所以要對選項之間進行語義相關的判斷，假如兩個選項之間的語義是等價的或是直接相關的，那么該Web信息關注請求選項不添加在用戶關注記錄表中，如果不是則將該選項添加進去；

(2)用戶關注特征分析：用戶關注特征分析采用機器學習的方法，對用戶的行為特征進行建模，根據頁面訪問次數、逗留時間、鼠標點擊次數、拉動滾動條次數和書簽次數等輸入條件，用支持向量機建立用戶關注分析模型，得出用戶對某一關注點的關注程度，分為非常關注、關注、可能關注和不關注四個等級，將不關注的選項在下一次記錄表更新時刪除，將用戶關注的選項作為推送信息的依據，并把用戶的關注等級作為推送信息的優先順序。