[發明專利]一種基于機器學習的生態安全格局構建方法

在審

• 申請號: 201810126278.1
• 申請日: 2018-02-08
• 公開（公告）號: CN108280588A
• 公開（公告）日: 2018-07-13
• 發明（設計）人: 袁少雄;張豫;陳彩霞;熊海仙;譚超;黃光慶
• 申請（專利權）人: 廣州地理研究所
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26;G06N99/00
• 代理公司: 南寧東智知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 45117
• 代理人: 巢雄輝;汪治興

1.一種基于機器學習的生態安全格局構建方法，其特征在于，具體步驟如下：

S1：立項：根據需要進行城鄉一體化商業生態安全格局構建的地區進行立項；

S2：搜集資料：對步驟S1中立項的地區進行資料搜集，搜集的資料內容包括該地區的生態情況和人文情況；

S3：建立模型：根據步驟S2中采集的生態情況與人文情況的信息進行模型建立，建立的模型上采用指示標簽進行標定；

S4：根據步驟S3建立的模型進行分析，以人文社會學和生態環境學為分析基礎進行：景觀生態安全格局分析；景觀格局分析；生態安全評價；社會安全與環境建設分析；廊道和節點位置判定；GIS檢測；水資源保護與滯洪格局分析；地質災害安全防護分析；景觀基因分析；

S5：土地利用生態過程的生態網絡構建：基于景觀生態學中的生態流理論及生態服務功能價值理論，首先針對以人類活動為主要影響因素的土地利用生態過程構建生態網絡，具體技術包括：景觀類型的劃分、景觀功能空間分布的確定、景觀流阻力面構建、景觀格局優化組分識別、生態節點重要性分析以及結合研究區現狀進行生態網絡優化方案設計；

S6：根據步驟S4分析結果進行確定關鍵區域和關鍵節點，以生態情況與人文情況為基礎進行判定關鍵區域和關鍵節點的優化先后順序，從而建立商業生態系統服務與城鄉空間布局。

2.根據權利要求1所述的基于機器學習的生態安全格局構建方法，其特征在于，所述步驟S2中的生態情況包括河流走向、綠地位置、地勢地貌、人工廊道建設情況，所述步驟S2中的人文情況包括該地區的文化傳統、習俗、經濟發展、人們對待生態的看法情況，所述步驟S3中的指示標簽根據指示的對象進行分類，分類的依據為指示對象在格局構建中占據的重要性，分類的方式為數字標號，數字越大重要性越大，所述步驟S5中關鍵區域和關鍵節點的確定方式是以生態情況與人文情況為基礎進行綜合判定。