[發(fā)明專利]一種光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810126231.5
• 申請日: 2018-02-08
• 公開（公告）號: CN108335261B
• 公開（公告）日: 2018-11-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 李朋龍;胡艷;丁憶;張澤烈;徐永書;李靜;段松江;陳靜
• 申請（專利權(quán)）人: 重慶市地理信息中心
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/40;G06T7/73;G01C11/04
• 代理公司: 重慶飛思明珠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 50228
• 代理人: 劉念芝

1.一種光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于按照以下步驟進行：

步驟1：加載原始衛(wèi)片、RPC模型參數(shù)和數(shù)字高程模型DEM，并迭代計算正射校正后正射影像的大小和范圍；

步驟2：利用反解法逐像素反算每個像素對應(yīng)原始影像上像素的坐標；

步驟3：逐像素統(tǒng)計并判斷是否為拉花像素點，形成拉花區(qū)域二值標記圖像并進行矢量化，得到拉花區(qū)域矢量文件。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：所述步驟1的具體處理步驟如下：

步驟1.1：通過仿射變換參數(shù)對原始影像行列數(shù)仿射變換，獲得其對應(yīng)的地理坐標；

步驟1.2：根據(jù)像點地理坐標和數(shù)字高程模型DEM，采用雙線性內(nèi)插法內(nèi)插出像點對應(yīng)地面點的高程值；

步驟1.3：由地面點坐標根據(jù)RPC模型反算出該地面點在原始影像上的位置；

步驟1.4：基于數(shù)字高程模型DEM迭代求解，計算正射校正后影像的大小。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：步驟1.2中所述地面點高程值的計算步驟為：

步驟1.2.1：根據(jù)目標點的坐標和數(shù)字高程模型DEM，計算得到目標點在數(shù)字高程模型DEM格網(wǎng)中的行列數(shù)；

步驟1.2.2：根據(jù)得到的行列數(shù)計算數(shù)字高程模型DEM格網(wǎng)中最鄰近的四個高程點，并內(nèi)插出目標點的高程值。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：所述步驟1.3中反算地面點在原始影像上位置的步驟為：

步驟1.3.1：將地面點坐標按照RPC模型參數(shù)中的空間坐標標準化參數(shù)計算得到標準化之后的空間坐標；

步驟1.3.2：根據(jù)RPC模型計算該點在原始影像上的標準化坐標；

步驟1.3.3：根據(jù)像點坐標標準化參數(shù)對標準化坐標進行處理，得到原始影像上的像點坐標。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：所述步驟1.4中正射校正后影像的大小計算步驟為：

步驟1.4.1：根據(jù)步驟1.1計算得到原始影像左上角像點的初始地理坐標，根據(jù)步驟1.2利用雙線性內(nèi)插方法在DEM上內(nèi)插得到初始地理坐標的高程值，根據(jù)步驟1.3得到地面點在原始影像上的像點坐標；

步驟1.4.2：計算像點坐標對應(yīng)的初始地理坐標，內(nèi)插數(shù)字高程模型DEM并迭代求解，得到原始影像左上角像點對應(yīng)的地面點坐標；

步驟1.4.3：按照步驟1.4.1與步驟1.4.2迭代求解，直至前后兩次計算中內(nèi)插DEM的高程值的差值小于閾值，則最后一次計算得到的地面點坐標為左上角像素點對應(yīng)的地面點坐標;

步驟1.4.4：按照步驟1.4.1至步驟1.4.3分別計算原始影像四個角點對應(yīng)地面點的坐標，并計算得到X、Y方向的極值；

步驟1.4.5：根據(jù)所得的X、Y方向的極值，計算得到正射校正后正射影像的行數(shù)和列數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：步驟2中所述反解法的具體步驟如下：

步驟2.1：根據(jù)當前像素在正射校正后影像中的行列坐標計算得到當前像素的地面點坐標；

步驟2.2：根據(jù)地面點坐標和數(shù)字高程模型DEM，采用雙線性內(nèi)插法內(nèi)插出該點的高程值；

步驟2.3：根據(jù)RPC模型反算出地面點坐標在原始影像上的像點坐標；

步驟2.4：將所有像素按照步驟2.1~2.3計算得到其對應(yīng)的原始影像上的像點坐標。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的光學(xué)遙感衛(wèi)星正射影像拉花區(qū)域自動檢測方法，其特征在于：步驟3中拉花區(qū)域矢量文件的獲得步驟如下：

步驟3.1：以當前像素為中心，建立一個適當大小的方形窗口；

步驟3.2：遍歷和統(tǒng)計方形窗口中所有像素對應(yīng)原始影像上像點坐標和和當前中心像素對應(yīng)原始影像上像點坐標的重疊次數(shù)；

步驟3.3：當重疊次數(shù)大于閾值時，在檢測結(jié)果影像上將當前中心像素標記為拉花像素，否則標記為非拉花像素；

步驟3.4：逐像素統(tǒng)計每個像素對應(yīng)原始影像像點坐標與周邊像素對應(yīng)原始影像像點坐標的關(guān)系，找出糾正后正射影像上的所有拉花像素與其構(gòu)成的拉花區(qū)域二值標記圖像；

步驟3.5：對拉花區(qū)域二值標記圖像進行矢量化，得到拉花區(qū)域矢量文件。