[發明專利]基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法及裝置

有效

• 申請號: 201810125926.1
• 申請日: 2018-02-08
• 公開（公告）號: CN108490889B
• 公開（公告）日: 2019-09-10
• 發明（設計）人: 榮岡;馮毅萍;馮海杰;楊啟煒;任其龍;陳新志;吳忠標;陳豐秋;何潮洪
• 申請（專利權）人: 浙江大學
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 杭州天勤知識產權代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

1.一種基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生裝置，其特征在于，包括：

工業安全大數據模型，基于工業安全大數據模型及TE過程模型映射生成工廠安全場景模型庫，并對TE智能工廠仿真器產生的非結構化的工業安全大數據進行結構化；

TE智能工廠仿真器，針對執行器、物料狀態、控制器和傳感器預埋故障源，進行事故場景的動態仿真；

安全數據采集模塊，分類采集TE智能工廠仿真器產生的工業安全大數據；

安全數據處理模塊，對采集到的工業安全大數據進行實例化處理；

工業安全大數據實例集，存放實例化處理后的工業安全大數據。

2.根據權利要求1所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生裝置，其特征在于，所述的工業安全大數據模型包括靜態數據模型及動態數據模型；

所述的靜態數據模型包括工廠設計數據模型、安全事故記錄數據模型、安全應急數據模型及安全失效數據模型；

所述的動態安全數據模型包括DCS過程和報警數據模型、人工/自動巡檢數據模型及視頻監控數據模型。

3.根據權利要求1所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生裝置，其特征在于，所述的TE智能工廠仿真器包括：

工廠安全場景模型庫，覆蓋智能工廠設計、運營、維護過程中的典型場景模型；

TE過程模型；

生產線設計模塊，根據工廠安全場景模型庫中典型場景對TE過程模型進行擴展設計，輸出動態仿真模塊的組態參數和仿真實驗條件，設定安全系統模塊的工作模式；

動態仿真模塊，對智能生產過程中的事故場景進行動態仿真；

安全系統模塊，對事故場景仿真的過程進行監控，輸出工業安全大數據。

4.一種基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)基于工業安全大數據模型及TE過程模型映射生成工廠安全場景模型庫；

(2)基于工廠安全場景模型庫對TE過程進行擴展設計，得到面向安全大數據研究的TE智能工廠仿真器；

(3)運行TE智能工廠仿真器，針對執行器、物料狀態、控制器和傳感器預埋故障源，進行事故場景的動態仿真；

(4)通過安全數據采集模塊分類采集TE智能工廠仿真器產生的安全數據；

(5)通過安全數據處理模塊對采集到的安全數據進行實例化處理，結果存放到工業安全大數據實例集中。

5.根據權利要求4所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，步驟(1)中，選取工業生產過程典型場景，基于工業安全大數據模型生成工廠安全場景模型庫；

所述工業生產過程典型場景包括設計變更、設備維護保養和安全應急預案更新。

6.根據權利要求4所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，步驟(2)中，所述的擴展設計包括生產線結構設計、安全系統設計和動態仿真系統擴展設計。

7.根據權利要求4所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，步驟(4)中，通過安全數據采集模塊采集的安全數據包括安全事故記錄數據、安全應急預案數據、可靠性數據、DCS過程和報警數據、人工/自動巡檢數據、視頻監控數據。

8.根據權利要求7所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，對TE智能工廠安全數據進行實例化處理包括：

基于工業安全大數據模型，將安全數據采集模塊采集的非結構化安全數據進行結構化；

基于工廠安全場景模型，將結構化后的安全數據與仿真場景數據進行實例場景化還原，形成完整的安全事故實例信息。

9.根據權利要求8所述的基于TE模型的智能工廠安全大數據數據源發生方法，其特征在于，對安全事故記錄數據進行結構化處理的方法包括以下步驟：

(a1)按裝置儀表名詞類、化學品名詞類、安全生產相關名詞類組織相應的專有名詞，建立特定行業的專有名詞語料庫；

(a2)使用jieba中文分詞算法工具包對安全事故記錄數據進行分解，形成一系列名詞序列；

(a3)從分解得到的名詞序列中利用正則表達式基于關鍵詞提取相應的內容，形成鍵值對；

(a4)按照安全事故記錄數據模型輸出結構化數據。