[發(fā)明專(zhuān)利]一種智能工廠(chǎng)多源安全大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810125829.2
• 申請(qǐng)日: 2018-02-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108509486A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-09-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 馮毅萍;馮海杰;榮岡
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 浙江大學(xué)
• 主分類(lèi)號(hào): G06F17/30
• 分類(lèi)號(hào): G06F17/30;G06Q10/00
• 代理公司: 杭州天勤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 33224
• 代理人: 胡紅娟

本發(fā)明公開(kāi)了一種智能工廠(chǎng)多源安全大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理方法，包括以下步驟：(1)通過(guò)多源數(shù)據(jù)采集模塊采集智能工廠(chǎng)的多源安全大數(shù)據(jù)，并按更新時(shí)間尺度將多源安全大數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，建立智能工廠(chǎng)安全數(shù)據(jù)庫(kù)；(2)分析靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的組成要素、現(xiàn)有數(shù)據(jù)組織結(jié)構(gòu)，分別建立靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化模型；(3)基于靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化模型，得到智能工廠(chǎng)安全數(shù)據(jù)庫(kù)的主數(shù)據(jù)表定義，實(shí)現(xiàn)對(duì)多源安全大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化管理。本發(fā)明的多源安全大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理方法對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化建模與描述，將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)多源安全大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化管理，最大程度實(shí)現(xiàn)安全大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及工業(yè)安全數(shù)據(jù)管理方法，尤其涉及一種智能工廠(chǎng)多源安全大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化管理方法。

背景技術(shù)

隨著智能制造時(shí)代的來(lái)臨，智能工廠(chǎng)工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及實(shí)踐應(yīng)用將成為未來(lái)提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、生產(chǎn)力和創(chuàng)新力的重要驅(qū)動(dòng)力。工業(yè)大數(shù)據(jù)一般可分為企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設(shè)備運(yùn)行過(guò)程所產(chǎn)生的海量生產(chǎn)時(shí)序數(shù)據(jù)是導(dǎo)致工業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模變大的主要來(lái)源。在工業(yè)大數(shù)據(jù)背景下，安全數(shù)據(jù)涵蓋生產(chǎn)作業(yè)安全、企業(yè)安全規(guī)范制度等各領(lǐng)域，如事故調(diào)查報(bào)告、安全應(yīng)急預(yù)案、工藝流程安全數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、生產(chǎn)圖紙信息等；數(shù)據(jù)載體的表現(xiàn)形式也更為豐富，包括數(shù)值、文本、語(yǔ)音、視頻、圖片等；數(shù)據(jù)的獲取手段更為全面，包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)下的移動(dòng)終端采集系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、生產(chǎn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及互聯(lián)網(wǎng)等。

為加快工業(yè)大數(shù)據(jù)在安全生產(chǎn)領(lǐng)域的發(fā)展，國(guó)家安全監(jiān)督管理總局于近年提出建立安全生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的目標(biāo)，同時(shí)指出目前安全生產(chǎn)大數(shù)據(jù)面臨的主要問(wèn)題包括缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、部門(mén)協(xié)調(diào)能力不足、信息化能力弱、分析工具欠缺、專(zhuān)業(yè)人員缺乏和數(shù)據(jù)規(guī)模小而缺乏原始信息等。

王秉等在文獻(xiàn)“基于安全大數(shù)據(jù)的安全科學(xué)創(chuàng)新發(fā)展探討”中提出安全大數(shù)將對(duì)安全科學(xué)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，表現(xiàn)在改變?nèi)藗儗?duì)安全現(xiàn)象的思考方式、提升安全科學(xué)研究的時(shí)效性、增強(qiáng)安全分析結(jié)果的客觀性等諸多方面。

李金諾在文獻(xiàn)“淺談石油行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)”中充分肯定工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值的同時(shí)，指出工業(yè)大數(shù)據(jù)目前需要解決的問(wèn)題主要有數(shù)據(jù)的采集與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析及可視化、數(shù)據(jù)開(kāi)放共享等。

蘇鑫等在文獻(xiàn)“大數(shù)據(jù)技術(shù)在過(guò)程工業(yè)中的應(yīng)用研究進(jìn)展”中指出工業(yè)大數(shù)據(jù)除了具有一般大數(shù)據(jù)的4V特性，即海量性(Volume)、多樣性(Variety)、高速性(Velocity)、易變性(Variability)外，還具有樣本分布不均勻、強(qiáng)非線(xiàn)性、高維度等特點(diǎn)。

劉強(qiáng)等在文獻(xiàn)“過(guò)程工業(yè)大數(shù)據(jù)建模研究展望”中指出工業(yè)大數(shù)據(jù)的采樣率高、數(shù)據(jù)源廣，數(shù)據(jù)大量以圖片、視頻、文檔等非結(jié)構(gòu)化形式存在，其具有多層面不規(guī)則采樣性、多時(shí)空時(shí)間序列性和不真實(shí)數(shù)據(jù)混雜性等特性。

公開(kāi)號(hào)為CN201710766584.7的中國(guó)專(zhuān)利文獻(xiàn)公開(kāi)了一種安全數(shù)據(jù)管理方法、終端及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，該安全數(shù)據(jù)管理方法通過(guò)監(jiān)測(cè)安全數(shù)據(jù)是否被調(diào)用，在監(jiān)測(cè)到安全數(shù)據(jù)被調(diào)用時(shí)，控制終端通過(guò)所使用的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)接入VPN，然后通過(guò)VPN，使用安全數(shù)據(jù)完成業(yè)務(wù)。

公開(kāi)號(hào)為CN201710627875.8的中國(guó)專(zhuān)利文獻(xiàn)公開(kāi)了一種智能工廠(chǎng)系統(tǒng)，包括下層SCADA過(guò)程控制系統(tǒng)、中層MES制造執(zhí)行系統(tǒng)、上層ERP業(yè)務(wù)計(jì)劃系統(tǒng)。

公開(kāi)號(hào)為CN201510770114.9的中國(guó)專(zhuān)利文獻(xiàn)公開(kāi)了一種面向工業(yè)大數(shù)據(jù)的知識(shí)表示及其自動(dòng)化應(yīng)用方法。包括創(chuàng)建智能對(duì)象庫(kù)、相應(yīng)的各種判定條件和計(jì)算模型及自動(dòng)化規(guī)則、業(yè)務(wù)流程等內(nèi)容。

綜上可知，目前所存在的工業(yè)大數(shù)據(jù)通常是多源異構(gòu)的，如果不對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行統(tǒng)一結(jié)構(gòu)化管理，則無(wú)法實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘。如何合理有效地實(shí)現(xiàn)多源工業(yè)大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化建模和管理成為目前亟需解決的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容