[發(fā)明專利]一種經(jīng)紀(jì)人離職預(yù)估系統(tǒng)及方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810124425.1
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN108491956A
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊也康;侯晏龍;蔡白銀
• 申請（專利權(quán)）人: 鏈家網(wǎng)（北京）科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/16
• 代理公司: 北京路浩知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11002
• 代理人: 王瑩;李相雨

1.一種經(jīng)紀(jì)人離職預(yù)估系統(tǒng)，其特征在于，包括：候選經(jīng)紀(jì)人篩選模塊、特征工程模塊、算法預(yù)估模塊和模型解釋模塊；

其中，所述候選經(jīng)紀(jì)人篩選模塊，用于將試用期經(jīng)紀(jì)人和轉(zhuǎn)正經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行篩選；

所述特征工程模塊，用于構(gòu)建試用期經(jīng)紀(jì)人特征、轉(zhuǎn)正經(jīng)紀(jì)人特征、市場特征、大區(qū)特征、經(jīng)紀(jì)人所在門店特征、經(jīng)紀(jì)人基礎(chǔ)特征、經(jīng)紀(jì)人業(yè)績特征、經(jīng)紀(jì)人行為特征和展位特征；

所述算法預(yù)估模塊，用于提供多模型共同決策的預(yù)估方案，綜合每個(gè)模型的預(yù)估結(jié)果生成最終的預(yù)估結(jié)果；

其中，所述多模型包括XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型；

具體地，所述XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型，分別用于根據(jù)輸入的試用期經(jīng)紀(jì)人特征、市場特征、大區(qū)特征、門店特征、基礎(chǔ)特征、業(yè)績特征、行為特征和展位特征對試用期經(jīng)紀(jì)人的離職情況進(jìn)行預(yù)估；

所述XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型，分別用于根據(jù)輸入的轉(zhuǎn)正經(jīng)紀(jì)人特征、市場特征、大區(qū)特征、門店特征、基礎(chǔ)特征、業(yè)績特征、行為特征和展位特征對轉(zhuǎn)正經(jīng)紀(jì)人的離職情況進(jìn)行預(yù)估；

所述模型解釋模塊，用于采用LIME算法解釋各模型的預(yù)估結(jié)果以及最終的預(yù)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征工程模塊在構(gòu)建各種特征時(shí)，對缺失值進(jìn)行處理，對異常值進(jìn)行修復(fù)，并采用LOF算法與iForest算法檢測數(shù)據(jù)中的離群點(diǎn)，以得到高質(zhì)量的特征數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征工程模塊在構(gòu)建各種特征時(shí)，還用于對離散類型的特征進(jìn)行One-Hot特征編碼，且對于皮爾遜系數(shù)高于預(yù)設(shè)閾值的相關(guān)特征進(jìn)行特征交叉處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述特征工程模塊在構(gòu)建各種特征時(shí)，還用于針對樣本平衡問題，采用負(fù)樣本欠采樣與正樣本過采樣方法，以提升預(yù)估效果。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述算法預(yù)估模塊具體用于：

分別采用XGBoost模型、LightGBM模型和RNN模型對經(jīng)紀(jì)人進(jìn)行離職預(yù)估得到預(yù)估結(jié)果后，將每個(gè)模型的預(yù)估結(jié)果分別乘以對應(yīng)模型的權(quán)重系數(shù)，得到最終的預(yù)估結(jié)果；其中，對應(yīng)每個(gè)模型的權(quán)重系數(shù)通過預(yù)先訓(xùn)練得到。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述模型解釋模塊，用于將輸入值在樣本周圍做預(yù)設(shè)大小的擾動，并觀察各模型的預(yù)估行為，以及根據(jù)這些擾動的數(shù)據(jù)點(diǎn)距離原始數(shù)據(jù)的距離分配權(quán)重，進(jìn)而學(xué)習(xí)得到一個(gè)可解釋的模型和預(yù)估結(jié)果。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：訓(xùn)練模塊，用于采用帶有不同離職概率標(biāo)記的經(jīng)紀(jì)人樣本特征數(shù)據(jù)對所述算法預(yù)估模塊中的多模型進(jìn)行分別訓(xùn)練。

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述轉(zhuǎn)正經(jīng)紀(jì)人特征包括：違規(guī)記錄、職級滯留、潛在業(yè)績、作戰(zhàn)小組、積分、保障底薪、稅籌工資、博學(xué)考試和門店成本；所述試用期經(jīng)紀(jì)人特征包括：基本特征、陪看特征、電話主動撥打、作戰(zhàn)小組和積分體系。