[發明專利]用于神經網絡的數據處理方法、裝置和系統及存儲介質

在審

• 申請號: 201810124166.2
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN108875899A
• 公開（公告）日: 2018-11-23
• 發明（設計）人: 何蔚然;周舒暢
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06N3/02
• 分類號: G06N3/02;G06N3/06
• 代理公司: 北京睿邦知識產權代理事務所(普通合伙) 11481
• 代理人: 徐丁峰;戴亞南

1.一種用于神經網絡的數據處理方法，包括：

獲取待處理數據；

利用神經網絡中的第一網絡結構處理所述待處理數據，以獲得所述待處理數據的定點化特征；以及

利用所述神經網絡中的第二網絡結構處理所述定點化特征，以獲得所述待處理數據的浮點化特征。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述第一網絡結構在采用自定義電路的第一硬件設備上運行，所述第二網絡結構在采用固定電路的第二硬件設備上運行。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述第一硬件設備包括現場可編程門陣列、專用集成電路和自主設計流片中的一種或多種。

4.如權利要求2所述的方法，其中，所述第二硬件設備包括微處理器。

5.如權利要求1至4任一項所述的方法，其中，所述利用神經網絡中的第一網絡結構處理所述待處理數據，以獲得所述待處理數據的定點化特征包括：

對于所述第一網絡結構中的至少一個網絡層，

對所述網絡層的層輸出結果執行離散定點化操作，以獲得與該網絡層相對應的定點化結果，其中，所述定點化特征為與所述預設數目的網絡層中的最后一個網絡層相對應的定點化結果。

6.如權利要求1所述的方法，其中，所述利用所述神經網絡中的第二網絡結構處理所述定點化特征，以獲得所述待處理數據的浮點化特征包括：

利用所述第二網絡結構中的浮點化模塊將所述定點化特征轉換成浮點化數據；以及

將所述浮點化數據輸入所述第二網絡結構中的后續網絡層中，以獲得所述浮點化特征。

7.一種用于神經網絡的數據處理裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取待處理數據；

定點處理模塊，用于利用神經網絡中的第一網絡結構處理所述待處理數據，以獲得所述待處理數據的定點化特征；以及

浮點處理模塊，用于利用所述神經網絡中的第二網絡結構處理所述定點化特征，以獲得所述待處理數據的浮點化特征。

8.一種用于神經網絡的數據處理系統，包括處理器和存儲器，其中，所述存儲器中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令被所述處理器運行時用于執行如權利要求1至6任一項所述的用于神經網絡的數據處理方法。

9.如權利要求8所述的系統，其中，所述數據處理系統包括采用自定義電路的第一硬件設備和采用固定電路的第二硬件設備，所述處理器包括所述第一硬件設備上的第一處理器和所述第二硬件設備上的第二處理器，所述存儲器包括所述第一硬件設備上的第一存儲器和所述第二硬件設備上的第二存儲器，所述第一存儲器中存儲有第一計算機程序指令，所述第二存儲器中存儲有第二計算機程序指令，

所述第一計算機程序指令被所述第一處理器運行時用于執行所述獲取待處理數據以及所述利用神經網絡中的第一網絡結構處理所述待處理數據，以獲得所述待處理數據的定點化特征的步驟；

所述第二計算機程序指令被所述第二處理器運行時用于執行所述利用所述神經網絡中的第二網絡結構處理所述定點化特征，以獲得所述待處理數據的浮點化特征的步驟。

10.如權利要求9所述的系統，其中，所述數據處理系統還包括通信裝置，所述通信裝置包括所述第一硬件設備上的第一通信裝置和所述第二硬件設備上的第二通信裝置，

所述第一通信裝置用于將所述定點化特征傳送到所述第二硬件設備；

所述第二通信裝置用于接收所述定點化特征。

11.一種存儲介質，在所述存儲介質上存儲了程序指令，所述程序指令在運行時用于執行如權利要求1至6任一項所述的用于神經網絡的數據處理方法。