[發明專利]一種檢測相機模組暗斑的方法

在審

• 申請號: 201810123354.3
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN108320275A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 冒策
• 申請（專利權）人: 深圳市恒晨電器有限公司
• 主分類號: G06T5/50
• 分類號: G06T5/50
• 代理公司: 深圳市康弘知識產權代理有限公司 44247
• 代理人: 尹彥;胡朝陽

本發明公開了一種檢測相機模組暗斑的方法，包括：步驟一.將彩色圖轉化灰度圖；步驟二.進行圖像擬合，得到擬合圖像；步驟三.計算差異圖，和過擬合圖像和原始圖像相減得到差異圖像；步驟四.過濾掉差異圖中的雜點。本發明檢測相機模組暗斑的方法運行時間短，缺陷識別率高，且自適應性強。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別涉及一種檢測相機模組暗斑的方法。

背景技術

現有針對鏡頭模組檢測暗斑的算法技術，主要是使用鏡頭模組對純白色的拍照物體進行拍攝，從拍照的圖像中看有沒有暗影區域，從而來判斷鏡頭模組臟污情況。現行的檢測暗影區域的算法都是通過先糾正圖片的亮度一致性，然后對圖像進行平滑處理，對顏色亮度進行拉伸處理。最后對圖像暗影區域進行區域分割，去除雜點。

現有的方法存在有一些明顯的缺陷：

1、運行時間長，需要對圖像亮度矯正的時間比較長。

2、缺陷識別率不高，主要是在做圖像亮度一致化步驟時候，對整個圖像進行區域亮度歸一化，會導致缺陷區域顏色差異變小。

3、不能自適應光照的變化，關照變化就需要改變設置的參數。檢測需要依賴人工修改。

故，針對上述現有技術存在的缺陷，有必要進行開發研究，以提供一種運行時間短，缺陷識別率高，且自適應性高的檢測相機模組暗斑的方法。

發明內容

為解決現有存在的技術問題，本發明提出一種檢測相機模組暗斑的方法，其運行時間短，缺陷識別率高，且自適應性強。

為達到上述目的，本發明的技術方案是這樣實現的：

一種檢測相機模組暗斑的方法，包括如下步驟：

步驟一.將彩色圖轉化灰度圖；

步驟二.進行圖像擬合，得到擬合圖像；

步驟三.計算差異圖，通過擬合圖像和原始圖像相減得到差異圖像；

步驟四：過濾掉差異圖中的雜點。

進一步地，在步驟一中，采用公式Gray = (R*19595 + G*38469 + B*7472) >>16，通過移位操作浮點數的乘法計算灰度值。

進一步地，步驟二中，采用最小二乘法高次多項式進行圖像擬合。

進一步地，步驟三中，通過公式：

DstImg[i,j]=PolyBuffer[i,j]-SrcBuffer[i,j]計算差異圖，其中，DstImg為差異圖；PolyBuffer為擬合后的圖像；SrcImg為原始圖像。

進一步地，步驟四中，設置閥值，通過一個的窗口去統計窗口中白色點的個數，如果低于某些閾值，則認為是由于圖像成像的干擾點去除，否則則保留原始圖像的點。

采用本發明檢測相機模組暗斑的方法，運行時間短，缺陷識別率高，且自適應性高。

附圖說明

圖1是本發明檢測相機模組暗斑的方法流程圖。

圖2是本發明檢測相機模組暗斑的方法中轉化的灰度圖效果圖。

圖3是本發明檢測相機模組暗斑的方法中擬合整圖的效果圖。

圖4是本發明檢測相機模組暗斑的方法中過濾后最后的效果圖。

圖5是采用5*5的窗口，窗口閾值為9，過濾小雜點的效果圖。

具體實施方式