[發(fā)明專利]一種智能理解用戶查詢意圖的方法及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810123239.6
• 申請日: 2018-02-07
• 公開（公告）號: CN110309400A
• 公開（公告）日: 2019-10-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊云飛;李超;吳雪軍
• 申請（專利權(quán)）人: 鼎復數(shù)據(jù)科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F17/27
• 代理公司: 北京康思博達知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11426
• 代理人: 范國鋒;劉冬梅

本發(fā)明公開了一種智能理解用戶查詢意圖的方法及系統(tǒng)，其實現(xiàn)過程為輸入查詢語句，結(jié)合詞典，進行分詞處理；對分詞結(jié)果進行詞性標注；對標注詞性后詞語進行命名實體識別；通過命名實體識別的結(jié)果和設(shè)定的語法規(guī)則，進行語法解析，獲得用戶查詢意圖。本發(fā)明方法針對貸款審計行業(yè)中行文特點，對輸入的查詢語句逐層分析，深入地理解用戶查詢意圖，在保證準確性的前提下，提高了查詢效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)，具體涉及一種智能理解用戶查詢意圖的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

用戶查詢意圖的理解與處理旨在通過對用戶輸入查詢的建模、分析和處理。理解用戶查詢的意圖，利于提高信息檢索的質(zhì)量和用戶體驗。現(xiàn)有通用搜索的特點是抓取互聯(lián)網(wǎng)/數(shù)據(jù)庫上的一切有價值的信息同時建立索引，以關(guān)鍵字匹配為基本檢索方式。傳統(tǒng)的通用搜索引擎中，由于其要適用廣泛的要求，其智能性往往不高；因為提高其智能性必定大幅降低搜索的效率，讓搜索引擎不堪重負。因此，通用的搜索引擎在信息查找時往往存在很多的缺陷，大多數(shù)用戶并不能十分準確地用查詢詞表達自己的搜索意圖，而使得搜索引擎無法提供精準、高效、個性化的搜索服務，甚至根本就搜索不到用戶真正需要查找的信息。

到目前為止，關(guān)于用戶查詢意圖理解的研究有很多，但在面向主題的用戶查詢意圖理解中還存在以下問題：

(1)現(xiàn)有的查詢搜索方法中多是基于簡短的關(guān)鍵字或特定格式模版的查詢，能查詢的輸入長度十分有限，在輸入一句較長文本的情況下，大多時候會被截斷并忽略處理，使得用戶查詢意圖無法正確獲取；

(2)對于輸入完整語句的查詢算法中，沒有較好的利用語句中的關(guān)鍵實體和句法結(jié)構(gòu)帶來的有用信息。

本發(fā)明人了解到，貸款審計行業(yè)中存在大量文檔閱讀審計的需求，閱讀量大需要根據(jù)文檔內(nèi)容進行理解、判斷進行決策。由于文本中大量都是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，且寫文檔的人水平思路又不盡相同，造成人在審閱過程中所有內(nèi)容都需要進行理解查看，而實際需要重點關(guān)注的內(nèi)容其實并不多或者不同部門的人關(guān)注的內(nèi)容不同，如在財務報表中，存在著大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但經(jīng)常更關(guān)注各個指標與對應數(shù)值而不需要閱讀全部文字內(nèi)容，從而造成人力浪費嚴重；進而可能需要將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，或者分析非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中的信息對，獲得匹配的指標與對應數(shù)值。

但不論是將非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還是分析非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中的信息對，理解文檔中表述的意圖是基本前提。面對大量的閱讀需求，有必要采用自動化智能理解技術(shù)，通過語法解析獲取關(guān)鍵詞(或?qū)嶓w) 依存關(guān)系，對文檔進行理解。人們通過語法解析后輸出結(jié)果，即可獲得文檔語義及關(guān)鍵詞表達。

基于上述問題，亟需開發(fā)一種智能理解用戶查詢意圖的方法，該方法不受查詢輸入長度限制，且能較好利用關(guān)鍵詞，快速、準確判斷用戶查詢意圖(即查詢文檔內(nèi)容)，為準確及時的對查詢信息進行反饋提供支持。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述問題，本發(fā)明人進行了銳意研究，基于用戶大量的查詢輸入和主題特點，結(jié)合關(guān)鍵詞和特定主題，提出了一種經(jīng)分詞、詞性分析、命名實體識別和自底向上的句法結(jié)構(gòu)分析，逐層深入地理解用戶查詢意圖的方法，從而完成本發(fā)明。

本發(fā)明的目的在于提供以下技術(shù)方案：

(1)一種智能理解用戶查詢意圖的方法，所述方法包括：

步驟110，輸入查詢語句，結(jié)合詞典，進行分詞處理；

步驟120，對分詞結(jié)果進行詞性標注；

步驟130，對標注詞性后詞語進行命名實體識別；

步驟140，通過命名實體識別的結(jié)果和設(shè)定的語法規(guī)則，進行語法解析，獲得用戶查詢意圖。

(2)一種用于實現(xiàn)上述(1)所述方法的智能理解用戶查詢意圖的系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：