[發明專利]一種心律失常判別方法及系統

有效

• 申請號: 201810119796.0
• 申請日: 2018-02-06
• 公開（公告）號: CN108403107B
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 李冉;王新安;劉彥伶;趙天夏;李秋平;馬浩;孫賀;陳紅英;何春舅
• 申請（專利權）人: 北京大學深圳研究生院
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 44281 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司
• 代理人: 郭燕

本發明公開了一種心律失常判別方法及系統。本發明通過獲取心電信號，及獲取對應心電信號的pRRx序列，通過對pRRx序列進行線性分析和/或非線性分析，得到相應特征指標，將計算得到的特征指標和對應的心律失常類型作為輸入和標簽，進行機器學習，訓練得到心電信號的特征指標與心律狀態的類型對應關系的模型函數；當要檢測某個時間點的心律失常類型，通過獲取該時間點之前的心電信號，計算并根據心電信號的特征指標，通過所述模型函數，得到該時間點的心律狀態的類型，作為心律失常判別結果。與現有技術相比，本發明能夠自動判別心律是否有異常以及具體的心律失常類型，而且本方法的判別過程計算量較小，算法復雜程度低，效率高。

技術領域

本發明涉及心律失常判別技術領域，具體涉及一種心律失常判別方法及系統。

背景技術

心律指心跳的節奏。正常人的心臟跳動是竇房結發出信號刺激心臟跳動，這種來自竇房結信號引起的心臟跳動，就稱為正常的竇性心律，頻率每分鐘約為60～100次。每分鐘心跳的次數，即心律。健康的心律應該是十分均勻的，心臟病或心臟神經調節功能不正常時，可出現心律不齊或心律失常。心律失常是心血管疾病常見且最為嚴重的病癥之一，可導致患者突然死亡，嚴重威脅人類健康。

目前，臨床診斷心律失常主要的手段為心電圖檢測，分為常規心電圖和動態心電圖。其中，常規心電圖是臨床上廣泛使用的一種診斷方法，可以在較短時間內通過體表心電圖對大多數心律失常的情況進行診斷，常規心電圖具有較好的準確性，但在檢測過程中需限制患者的行動，且無法長時間采集，容易遺漏異常心電信號。動態心電圖彌補了常規心電圖無法長時間采集的缺陷，可以對心電信號進行24小時的連續監測，在臨床通常作為常規心電圖的輔助，但是，動態心電信號采集設備大不便于攜帶，且需要連續24小時佩戴才能得到完整的評估報告，限制了患者的日常行動，同時診斷需要醫生的參與，很難實現日常心臟活動情況以及心律異常的自我監測、診斷和管理。

發明內容

本發明主要解決的技術問題是目前常規心電圖和動態心電圖技術無法實現日常心律異常的自我監測、診斷和管理。

為解決上述技術問題，本發明提出一種心律失常判別方法，包括：獲取心電信號；計算心電信號的特征指標；根據心電信號的特征指標得到心律失常判別結果。

另一方面，本發明還提出一種心律失常判別系統，包括：心電信號采集裝置，用于采集待檢測者的心電信號；處理器，用于執行如上所述的方法。

另一方面，本發明還提出一種心律失常判別產品，包括：存儲器，用于存儲程序；處理器，用于通過執行所述存儲器存儲的程序以實現如上所述的方法。

另一方面，本發明還提出一種計算機可讀存儲介質，包括程序，所述程序能夠被處理器執行以實現如上所述的方法。

本發明采用心律失常判別方法與現有技術相比，能夠自動判別心律是否有異常以及具體的心律失常類型，從而更好的支持用戶進行自我健康管理，而且本方法的判別過程計算量較小，算法復雜程度低，效率高。

附圖說明

圖1為一種心律失常判別方法流程圖；

圖2為一種心電信號的特征指標與心律狀態的類型對應關系的模型函數建立方法流程圖；

圖3為一種心律失常判別系統示意圖；

圖4為一種心律失常判別產品示意圖。

具體實施方式