[發明專利]一種基于心電信號的無創血糖檢測方法及系統

有效

• 申請號: 201810119790.3
• 申請日: 2018-02-06
• 公開（公告）號: CN108652640B
• 公開（公告）日: 2019-12-31
• 發明（設計）人: 李冉;王新安;劉彥伶;趙天夏;李秋平;孫賀;陳紅英;何春舅
• 申請（專利權）人: 北京大學深圳研究生院
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70
• 代理公司: 44281 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司
• 代理人: 郭燕

1.一種基于心電信號的無創血糖檢測方法，其特征在于，包括：

預先建立心電信號的特征指標與血糖值對應關系的模型函數；

獲取心電信號；

根據心電信號，計算心電信號的一個或多個特征指標，將心電信號的特征指標輸入模型函數，根據心電信號的特征指標，計算得到對應血糖值；

心電信號的特征指標包括：對心電信號的pRRx序列進行線性分析以得到一個或多個線性的特征指標，和/或進行非線性分析，以得到一個或多個非線性的特征指標；其中任意一段心電信號的pRRx序列通過以下方式計算得到：計算該段心電信號中相鄰RR間期之差大于閾值x毫秒的數量與全部RR間期的數量的比值，通過設置值不同的閾值x，得到每一個閾值x對應的比值，這些比值構成了所述pRRx序列。

2.如權利要求1所述方法，其特征在于，心電信號的特征指標，還包括：

所述線性分析獲得的特征指標：pRRx序列的均值AVRR、pRRx序列的標準差SDRR、pRRx序列中相鄰pRRx差值的均方根rMSSD、pRRx序列中相鄰pRRx差值的標準差SDSD中的至少一者；和/或，

所述非線性的特征指標包括對所述pRRx序列進行熵值分析法所得到的特征指標，包括：pRRx序列直方分布信息熵S_dh、pRRx序列功率譜直方分布信息熵S_ph、pRRx序列功率譜全頻段分布信息熵S_pf中的至少一者；和/或，所述非線性的特征指標包括所述pRRx序列進行分形維數計算分析所得到的特征指標，包括：結構函數法計算所得的分形維數D_sf、相關函數法計算所得的分形維數D_cf、變差法計算所得的分形維數D_vm、均方根法計算所得的分形維數D_rms中的至少一者。

3.如權利要求1所述方法，其特征在于，所述預先建立心電信號的特征指標與血糖值對應關系的模型函數，包括：

預先獲取若干個血糖值，及每個血糖值的時間點之前的心電信號；

獲取這些心電信號的特征指標；

將這些心電信號的特征指標作為輸入，這些心電信號對應的血糖值作為標簽，進行機器學習，訓練得到心電信號的特征指標與血糖值對應關系的模型函數。

4.一種基于心電信號的無創血糖檢測系統，其特征在于，包括：

心電信號采集裝置，用于采集待檢測者的心電信號；

處理器，用于執行如權利要求1-3中任一項所述的方法。

5.一種基于心電信號的無創血糖檢測產品，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲程序；

處理器，用于通過執行所述存儲器存儲的程序以實現如權利要求1-3中任一項所述的方法。

6.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，包括程序，所述程序能夠被處理器執行以實現如權利要求1-3中任一項所述的方法。