[發明專利]一種實現內容定制的方法和裝置

有效

• 申請號: 201810117407.0
• 申請日: 2018-02-06
• 公開（公告）號: CN108460104B
• 公開（公告）日: 2021-06-18
• 發明（設計）人: 王嘉春
• 申請（專利權）人: 北京奇虎科技有限公司
• 主分類號: G06F16/58
• 分類號: G06F16/58;G06F16/78;G06F16/735;G06F16/738
• 代理公司: 北京恒博知識產權代理有限公司 11528
• 代理人: 范勝祥

1.一種實現內容定制的方法，其中，該方法包括：

獲取關鍵詞；

提供內容定制頁面，并在內容定制頁面上展示所獲取的關鍵詞供用戶進行選擇；

獲取用戶在所述內容定制頁面上選擇的一個或多個關鍵詞對應的語義特征向量；

將所述語義特征向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中，得到該神經網絡輸出的圖片/視頻；

將所述圖片/視頻展示給用戶；

所述在內容定制頁面上展示所獲取的關鍵詞供用戶進行選擇包括：

在內容定制頁面上展示與所獲取的各關鍵詞對應的組件，以及展示一個工作面板區域；

當一個關鍵詞對應的組件被拖動到所述工作面板區域時，確定該關鍵詞被用戶選擇。

2.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取關鍵詞包括如下中的一種或多種：

從用戶的畫像信息中提取關鍵詞；

從用戶瀏覽過的視頻內容中提取關鍵詞；

獲取最近的預設時間長度內的搜索熱點詞作為關鍵詞。

3.如權利要求2所述的方法，其中，所述從用戶瀏覽過的視頻內容中提取關鍵詞包括如下中的一種或多種：

從所述視頻的標題中提取實體詞作為關鍵詞；

從所述視頻的字幕信息中提取實體詞，并進行篩選后作為關鍵詞；

從所述視頻的圖像中識別出文字，從識別出的文字中提取關鍵詞。

4.如權利要求1所述的方法，其中，所述獲取用戶在所述內容定制頁面上選擇的一個或多個關鍵詞對應的語義特征向量包括：

將所述一個或多個關鍵詞輸入到分析語義特征的神經網絡，得到該神經網絡輸出的對應的語義特征向量。

5.如權利要求1所述的方法，其中，在將所述語義特征向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中之前，該方法還包括：

將所述語義特征向量與高斯白噪聲向量進行整合；

將整合后的向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中。

6.一種實現內容定制的裝置，其中，該裝置包括：

關鍵詞獲取單元，適于獲取關鍵詞；

提供單元，適于提供內容定制頁面，并在內容定制頁面上展示所獲取的關鍵詞供用戶進行選擇；

特征向量獲取單元，適于獲取用戶在所述內容定制頁面上選擇的一個或多個關鍵詞對應的語義特征向量；

輸入單元，適于將所述語義特征向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中，得到該神經網絡輸出的圖片/視頻；

展示單元，適于將所述圖片/視頻展示給用戶；

所述提供單元，適于在內容定制頁面上展示與所獲取的各關鍵詞對應的組件，以及展示一個工作面板區域；當一個關鍵詞對應的組件被拖動到所述工作面板區域時，確定該關鍵詞被用戶選擇。

7.如權利要求6所述的裝置，其中，所述關鍵詞獲取單元，適于如下中的一種或多種：

從用戶的畫像信息中提取關鍵詞；

從用戶瀏覽過的視頻內容中提取關鍵詞；

獲取最近的預設時間長度內的搜索熱點詞作為關鍵詞。

8.如權利要求7所述的裝置，其中，所述關鍵詞獲取單元，進一步適于如下中的一種或多種：

從所述視頻的標題中提取實體詞作為關鍵詞；

從所述視頻的字幕信息中提取實體詞，并進行篩選后作為關鍵詞；

從所述視頻的圖像中識別出文字，從識別出的文字中提取關鍵詞。

9.如權利要求6所述的裝置，其中，

所述特征向量獲取單元，適于將所述一個或多個關鍵詞輸入到分析語義特征的神經網絡，得到該神經網絡輸出的對應的語義特征向量。

10.如權利要求7所述的裝置，其中，在所述輸入單元將所述語義特征向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中之前，該裝置還包括：

整合單元，適于將所述語義特征向量與高斯白噪聲向量進行整合；

所述輸入單元，適于將整合后的向量輸入到實現文本轉圖片/視頻的神經網絡中。