[發明專利]信息推薦的方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 201810117130.1
• 申請日: 2018-02-06
• 公開（公告）號: CN108460590B
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 王濤;項如;丁思遠;喻昭;蔣淑霞;任奕豪;管圣騰;李聰;吳讓好
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q20/22
• 分類號: G06Q20/22
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

1.一種信息推薦的方法，其特征在于，所述方法包括：

響應于接收到的預設請求，根據所述預設請求中攜帶的目標用戶對應的用戶身份標識號碼ID確定所述目標用戶所關聯的備選支付賬戶，其中所述目標用戶對應于一個用戶ID；

如果所述備選支付賬戶中包括共享支付賬戶，則獲取參考信息；其中，所述共享支付賬戶支持多用戶支付，所述共享支付賬戶為至少兩個用戶創建的支付賬戶，所述至少兩個用戶中包括所述目標用戶；所述參考信息包括當前的支付信息，所述目標用戶的用戶信息，所述目標用戶的歷史支付信息及所述備選支付賬戶對應的標簽；

根據所述參考信息推薦引導信息，所述引導信息用于引導從所述備選支付賬戶中選取目標支付賬戶；

其中，所述根據所述參考信息推薦引導信息，包括：

采用機器學習的方式根據所述參考信息獲取所述引導信息；

輸出所述引導信息；

所述采用機器學習的方式根據所述參考信息獲取所述引導信息，包括：

根據所述參考信息提取特征信息；

將所述特征信息輸入預先訓練的目標模型；

獲取所述目標模型輸出的結果作為所述引導信息；

所述引導信息包括每個所述備選支付賬戶相應的推薦權重；

若所述引導信息為備選支付賬戶相應的推薦權重，所述輸出所述引導信息，包括：

將各備選支付賬戶相應的推薦權重發送給目標用戶的客戶端，以使所述客戶端根據各備選支付賬戶對應的推薦權重，按照從大到小的順序對各備選支付賬戶進行排序，并根據排序結果將所述各備選支付賬戶推薦給目標用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考信息還包括：關聯用戶的用戶信息及所述關聯用戶的歷史支付信息；其中，所述關聯用戶為除所述目標用戶以外，與所述備選支付賬戶中的共享支付賬戶關聯的用戶。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述參考信息還包括：

當前待支付消費品的信息；和/或

與當前待支付消費品關聯的歷史支付信息。

4.一種信息推薦的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

確定模塊，用于響應于接收到的預設請求，根據所述預設請求中攜帶的目標用戶對應的用戶身份標識號碼ID確定所述目標用戶所關聯的備選支付賬戶，其中所述目標用戶對應于一個用戶ID；

獲取模塊，用于在所述備選支付賬戶中包括共享支付賬戶時，獲取參考信息；其中，所述共享支付賬戶支持多用戶支付，所述共享支付賬戶為至少兩個用戶創建的支付賬戶，所述至少兩個用戶中包括所述目標用戶；所述參考信息包括當前的支付信息，所述目標用戶的用戶信息，所述目標用戶的歷史支付信息及所述備選支付賬戶對應的標簽；

推薦模塊，用于根據所述參考信息推薦引導信息，所述引導信息用于引導從所述備選支付賬戶中選取目標支付賬戶；

其中，所述推薦模塊包括獲取子模塊和輸出子模塊；

所述獲取子模塊，用于采用機器學習的方式根據所述參考信息獲取所述引導信息；

所述輸出子模塊，用于輸出所述引導信息；

所述獲取子模塊包括：提取子模塊，輸入子模塊和輸出子模塊；

所述提取子模塊，用于根據所述參考信息提取特征信息；

所述輸入子模塊，用于將所述特征信息輸入預先訓練的目標模型；

所述輸出子模塊，用于獲取所述目標模型輸出的結果作為所述引導信息；

所述引導信息包括每個所述備選支付賬戶相應的推薦權重；

若所述引導信息為備選支付賬戶相應的推薦權重，所述輸出子模塊，具體用于將各備選支付賬戶相應的推薦權重發送給目標用戶的客戶端，以使所述客戶端根據各備選支付賬戶對應的推薦權重，按照從大到小的順序對各備選支付賬戶進行排序，并根據排序結果將所述各備選支付賬戶推薦給目標用戶。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述參考信息還包括：關聯用戶的用戶信息及所述關聯用戶的歷史支付信息；其中，所述關聯用戶為除所述目標用戶以外，與所述備選支付賬戶中的共享支付賬戶關聯的用戶。