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[發(fā)明專利]一種新聞文本分類方法、裝置及服務(wù)器在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201810116106.6 申請日: 2018-02-06
公開(公告)號: CN108334610A 公開(公告)日: 2018-07-27
發(fā)明(設(shè)計)人: 任寧;晉耀紅 申請(專利權(quán))人: 北京神州泰岳軟件股份有限公司
主分類號: G06F17/30 分類號: G06F17/30;G06F17/27
代理公司: 北京弘權(quán)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 代理人: 逯長明;許偉群
地址: 100089 北京市海淀區(qū)*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 新聞文本 分類詞表 特征詞 分類 分詞 相關(guān)度 服務(wù)器 命中 分類過程 分類能力 內(nèi)容變化 新聞?wù)Z料 申請 創(chuàng)建 更新 積累
【權(quán)利要求書】:

1.一種新聞文本分類方法,其特征在于,包括:

S110,根據(jù)已知新聞?wù)Z料創(chuàng)建分類詞表;所述分類詞表設(shè)置有多個新聞類別,每個新聞類別中包含至少一個特征詞;

S120,根據(jù)所述分類詞表對新聞文本進行分類,獲得新聞文本的命中類別;

S130,對新聞文本進行分詞,并獲取每個新聞文本的分詞與所述命中類別的相關(guān)度;

S140,根據(jù)所述相關(guān)度,從新聞文本的分詞中選拔所述特征詞,并將選拔出的所述特征詞添加到所述分類詞表中;

S150,重復(fù)執(zhí)行步驟S120-S140,直到所述分類詞表對新聞文本分類的準確率滿足預(yù)設(shè)終止條件為止。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)已知新聞?wù)Z料創(chuàng)建分類詞表;所述分類詞表設(shè)置有多個新聞類別,每個新聞類別中包含至少一個特征詞的步驟包括:

設(shè)置所述分類詞表的新聞類別;

從已知新聞?wù)Z料中獲取所述特征詞;

根據(jù)所述特征詞所屬已知新聞?wù)Z料的新聞類別,將所述特征詞添加到所述分類詞表中。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述分類詞表中還包含正則表達式,所述設(shè)置所述分類詞表的新聞類別的步驟之后,還包括:

從已知新聞?wù)Z料中獲取特征句;

將所述特征句轉(zhuǎn)化為正則表達式;

根據(jù)所述特征句來源的已知新聞?wù)Z料的新聞類別,將正則表達式添加到所述分類詞表中。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述分類詞表對新聞文本進行分類,獲得新聞文本的命中類別的步驟包括:

根據(jù)所述分類詞表,獲取新聞文本中包含的所有所述特征詞;

根據(jù)新聞文本中每個新聞類別的特征詞出現(xiàn)的頻次,分別獲取新聞文本與每個新聞類別的匹配度;

將所述匹配度的最高值對應(yīng)的新聞類別作為命中類別。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)新聞文本中每個新聞類別的特征詞出現(xiàn)的頻次,分別獲取新聞文本與每個新聞類別的匹配度的步驟包括:

解析新聞文本的新聞結(jié)構(gòu);所述新聞結(jié)構(gòu)包括標題、導(dǎo)語、主體、結(jié)語和背景五個部分;

獲取新聞文本各個部分的特征詞權(quán)重;

根據(jù)每個新聞類別的所述特征詞在新聞文本各個部分出現(xiàn)的頻次和特征詞權(quán)重,計算所述匹配度;

其中,計算所述匹配度使用以下公式:

P=p1×C1+p2×C2+…+pn×Cn

其中,P為新聞文本與某個新聞類別的所述匹配度,p1~pn為新聞文本各個部分的特征詞權(quán)重,C1~Cn為某個新聞類別的所述特征詞在新聞文本各個部分的數(shù)量。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對新聞文本進行分詞,并獲取每個新聞文本的分詞與所述命中類別的相關(guān)度的步驟包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)的切詞規(guī)則,對新聞文本進行切詞處理,獲取新聞文本的分詞;

去除新聞文本的分詞中包含的停用詞;

計算新聞文本的每個分詞相對于所述命中類別的TF-IDF值,將所述TF-IDF值作為所述相關(guān)度。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)相關(guān)度,從新聞文本的分詞中選拔所述特征詞,并將選拔出的所述特征詞添加到所述分類詞表中的步驟包括:

根據(jù)所述相關(guān)度,對新聞文本的分詞進行排序;

根據(jù)分詞排序的結(jié)果,選取所述相關(guān)度高于第一預(yù)設(shè)值的所述分詞作為所述特征詞;

將所述特征詞添加到所述分類詞表中。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,

所述特征詞包括正向特征詞和反向特征詞;所述正向特征詞的特征詞權(quán)重為正值,所述反向特征詞的特征詞權(quán)重為負值。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實用新型專利、外觀設(shè)計專利(升級中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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