[發明專利]醫護監控方法、裝置和系統、設備

在審

• 申請號: 201810115276.2
• 申請日: 2018-02-05
• 公開（公告）號: CN108234956A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 聶穎;張峰;彭飛翔;董阿梅
• 申請（專利權）人: 龍馬智芯（珠海橫琴）科技有限公司
• 主分類號: H04N7/18
• 分類號: H04N7/18;G06K9/00;G06F21/32
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 梁順宜;郝傳鑫

1.一種醫護監控方法，其特征在于，包括：

接收監控視頻采集端發送的當前視頻幀；

對所述當前視頻幀進行分析，獲得目標對象的身份信息；

對所述當前視頻幀進行分析，獲得所述目標對象的狀態信息；

當根據所述狀態信息判定所述目標對象的狀態異常時，根據所述身份信息和所述狀態信息生成狀態異常通知；

將所述狀態異常通知發送至處理端，以使所述處理端根據所述狀態異常通知進行相應的預警。

2.如權利要求1所述的醫護監控方法，其特征在于，所述醫護監控方法，還包括：

接收所述監控視頻采集端發送的相鄰視頻幀；其中，所述相鄰視頻幀為與所述當前視頻幀相鄰的視頻幀；

則所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得目標對象的身份信息，具體包括：

當判定所述當前視頻幀和所述相鄰視頻幀之前的相似度小于預設閾值時，對所述當前視頻幀進行分析，獲得所述目標對象的身份信息；

所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得所述目標對象的狀態信息，具體包括：

當判定所述當前視頻幀和所述相鄰視頻幀之間的相似度小于預設閾值時，對所述當前視頻幀進行分析，獲得所述目標對象的狀態信息。

3.如權利要求1所述的醫護監控方法，其特征在于，所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得目標對象的身份信息，具體包括：

對所述當前視頻幀進行人臉識別，獲得所述目標對象的人臉信息；

查詢預設的對象數據庫，判斷所述對象數據庫中是否包含與所述人臉信息相對應的已存人臉信息；

當判定所述對象數據庫中包含與所述人臉信息相對應的已存人臉信息時，獲取所述對象數據庫中的與所述已存人臉信息相對應的已存身份信息；

將所述已存身份信息作為所述目標對象的身份信息。

4.如權利要求1所述的醫護監控方法，其特征在于，所述當前視頻幀中包含音頻信息；

則所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得目標對象的身份信息，具體包括：

對所述當前視頻幀中的音頻信息進行解析，獲得所述目標對象的聲紋信息；

查詢預設的對象數據庫，判斷所述對象數據庫中是否包含與所述聲紋信息相對應的已存聲紋信息；

當判定所述對象數據庫中包含與所述聲紋信息相對應的已存聲紋信息時，獲取所述對象數據庫中的與所述已存聲紋信息相對應的已存身份信息；

將所述已存身份信息作為所述目標對象的身份信息。

5.如權利要求1所述的醫護監控方法，其特征在于，所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得目標對象的身份信息，具體包括：

對所述當前視頻幀進行人體形態識別，獲得所述目標對象的人體形態信息；

查詢預設的對象數據庫，判斷所述對象數據庫中是否包含與所述人體形態信息相對應的已存人體形態信息；

當判定所述對象數據庫中包含與所述人體形態信息相對應的已存人體形態信息時，獲取所述對象數據庫中的與所述已存人體形態信息相對應的已存身份信息；

將所述已存身份信息作為所述目標對象的身份信息。

6.如權利要求1所述的醫護監控方法，其特征在于，所述對所述當前視頻幀進行分析，獲得所述目標對象的狀態信息，具體包括：

采用預設的動作分析模型，對所述當前視頻幀進行動作識別，獲得所述目標對象的動作信息；和/或，

采用預設的表情分析模型，對所述當前視頻幀進行表情識別，獲得所述目標對象的面部表情信息；和/或，

采用預設的語義分析模型，對所述當前視頻幀中的音頻信息進行語義識別，獲得所述目標對象的語義信息；和/或，

采用預設的情感分析模型，對所述當前視頻幀中的音頻信息進行情感分析，獲得所述目標對象的情感信息。