[發明專利]計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法有效
| 申請號: | 201810113464.1 | 申請日: | 2018-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN108469553B9 | 公開(公告)日: | 2021-01-29 |
| 發明(設計)人: | 尹建光;謝連科;臧玉魏;馬新剛;劉輝;王坤;鞏泉泉;竇丹丹;張國英;李方偉;李佳煜;郭本祥;閆文晶 | 申請(專利權)人: | 國網山東省電力公司電力科學研究院;國家電網公司 |
| 主分類號: | G01R29/08 | 分類號: | G01R29/08 |
| 代理公司: | 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221 | 代理人: | 張勇 |
| 地址: | 250003 山東*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 環境要素 高壓 輸電 線路 地面 電場 強度 預測 方法 | ||
1.一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:包括以下步驟:
對正常運行的線路進行斷面的檢測;
把基于等效電荷法模型計算結果以及現場監測數據組成的數據集,對神經網絡模型進行訓練,其中理論計算值、環境要素和線路工況作為模型輸入,現場測量值作為模型輸出,構成多輸入單輸出的神經網絡模型;
模型預測以檢驗誤差最小為目標,通過比較期望誤差與實際學習集誤差、實際檢驗集誤差的關系,預估需要增減的隱含節點數,實現網絡結構優化,利用模型對現場監測數據進行特高壓輸電線路近地面工頻電場強度的預測;
期望誤差為檢驗樣本的輸出變量值與最近鄰樣本應變量值差值平方的平均值的一半;模型的構建過程包括:
模型初始化,設定隱層神經元數,將訓練集分為兩個數據子集;
模型結構自適應優化調整,以一個數據子集為學習集,另一個數據子集為檢驗集,利用提前終止法進行訓練直到滿足種植條件,完成建模。
2.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:檢測數據包括:環境濕度和溫度。
3.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:記錄檢測時的線路工況電壓、電流、有功功率和無功功率。
4.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:采用等效電荷方法計算輸電線路周圍的工頻電場強度。
5.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:將電極表面連續分布的自由電荷或介質分界面上連續分布的束縛電荷用一組離散化的等效電荷來替代,應用疊加原理將離散的等效電荷在空間所產生的場量疊加,即可得原連續分布電荷所產生的空間電場分布。
6.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:等效電荷的位置視為在輸電導線的幾何中心,設輸電線路為無限長并且平行于地面,地面可視為良導體,利用鏡像法計算送電線上的等效電荷。
7.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:根據當前誤差與期望誤差的差異判斷優化方向和調整幅度。
8.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:樣本的應變量記錄值由理想值和數據噪聲兩者疊加構成。
9.如權利要求1所述的一種計及環境要素的特高壓輸電線路近地面工頻電場強度預測方法,其特征是:神經網絡模型的檢驗誤差為檢驗輸出變量值和模型的預測值差值平方的平均值。
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