[發明專利]搜索結果排序方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201810113368.7
• 申請日: 2018-02-05
• 公開（公告）號: CN108416649A
• 公開（公告）日: 2018-08-17
• 發明（設計）人: 易根良;陳振
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F17/30
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種搜索結果排序方法，其特征在于，包括：

獲取用戶的查詢請求及特征信息；

針對所述查詢請求進行檢索并得到搜索結果；

根據所述用戶特征信息，判斷用戶場景；

確定與所述用戶場景對應的目標需求類型；

根據所述目標需求類型，確定搜索結果的排序方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶特征信息包括：用戶個人信息、地理位置相關信息、歷史統計信息、實時交互信息；

所述根據所述用戶特征信息，判斷用戶場景的步驟包括：

將所述用戶個人信息、地理位置相關信息、歷史統計信息、實時交互信息輸入預先建立的用戶場景判斷模型進行判斷，獲得用戶場景。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目標需求類型包括：購買需求類型和查詢需求類型；

所述根據所述目標需求類型，確定搜索結果的排序方案的步驟包括：

若所述目標需求類型為購買需求類型，則生成推薦商品優先的排序方案；

若所述目標需求類型為查詢需求類型，則生成查詢信息優先的排序方案。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成推薦商品優先的排序方案的步驟包括：

獲取與推薦商品相關的第一特征信息；

將所述第一特征信息輸入預先建立的購買概率預測模型進行預測，獲得用戶購買所述推薦商品的預測概率；

按照所述用戶購買所述推薦商品的預測概率對所述搜索結果進行排序。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述生成查詢信息優先的排序方案的步驟包括：

獲取與查詢信息相關的第二特征信息；

將所述第二特征信息輸入預先建立的點擊概率預測模型進行預測，獲得用戶點擊所述查詢信息的預測概率；

按照所述用戶點擊所述查詢信息的預測概率對所述搜索結果進行排序。

6.一種搜索結果排序裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取用戶的查詢請求及特征信息；

檢索模塊，用于針對所述查詢請求進行檢索并得到搜索結果；

用戶場景判斷模塊，用于根據所述用戶特征信息，判斷用戶場景；

目標需求類型確定模塊，用于確定與所述用戶場景對應的目標需求類型；

排序方案確定模塊，用于根據所述目標需求類型，確定搜索結果的排序方案。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述用戶特征信息包括：用戶個人信息、地理位置相關信息、歷史統計信息、實時交互信息；

所述用戶場景判斷模塊包括：

模型判斷子模塊，用于將所述用戶個人信息、地理位置相關信息、歷史統計信息、實時交互信息輸入預先建立的用戶場景判斷模型進行判斷，獲得用戶場景。

8.根據權利要求6或7所述的裝置，其特征在于，所述目標需求類型包括：購買需求類型和查詢需求類型；

所述排序方案確定模塊包括：

第一排序方案生成子模塊，用于若所述目標需求類型為購買需求類型，則生成推薦商品優先的排序方案；

第二排序方案生成子模塊，用于若所述目標需求類型為查詢需求類型，則生成查詢信息優先的排序方案。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述第一排序方案生成子模塊包括：

第一特征信息獲取單元，用于獲取與推薦商品相關的第一特征信息；

第一預測概率獲得單元，用于將所述第一特征信息輸入預先建立的購買概率預測模型進行預測，獲得用戶購買所述推薦商品的預測概率；

第一排序單元，用于按照所述用戶購買所述推薦商品的預測概率對所述搜索結果進行排序。