[發明專利]復制圖像中文本內容的方法及裝置

有效

• 申請號: 201810113055.1
• 申請日: 2018-02-05
• 公開（公告）號: CN108133205B
• 公開（公告）日: 2022-03-11
• 發明（設計）人: 趙斌;寇斌;余山林;閏道德
• 申請（專利權）人: 趙斌;寇斌;余山林;閏道德;信陽工業學校
• 主分類號: G06V30/41
• 分類號: G06V30/41;G06V30/14;G06F9/54
• 代理公司: 北京冠和權律師事務所 11399
• 代理人: 朱健;陳國軍

1.一種復制圖像中文本內容的方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的指向第一目標圖像的文本復制指令；

根據所述文本復制指令確定所述第一目標圖像，并獲取與所述第一目標圖像相對應的中間信息，所述中間信息與所述第一目標圖像中的文本內容相對應；

識別所述中間信息，并確定與所述中間信息相對應的文本內容，將所述文本內容粘貼至相應位置處；

所述將所述文本內容粘貼至相應位置處，包括：

獲取用戶輸入的指向第二目標圖像的文本粘貼指令，并根據所述文本粘貼指令確定所述第二目標圖像；

對所述第二目標圖像進行預處理，確定所述第二目標圖像的灰度圖像；

根據預設的灰度值等級以及所述灰度圖像中所有像素點的灰度值，將像素點進行等級劃分，且將同一等級中所有相鄰的像素點組成的區域作為該等級的一個像素集合區域；

選取所有的像素集合區域中的單連通集合區域，根據所述單連通集合區域與相鄰的像素集合區域之間的等級大小關系選擇所述單連通集合區域內的極值像素區域；當所述單連通集合區域的等級大于相鄰的像素集合區域的等級時，所述極值像素區域為所述單連通集合區域內灰度值最大的像素點組成的區域；當所述單連通集合區域的等級小于相鄰的像素集合區域的等級時，所述極值像素區域為所述單連通集合區域內灰度值最小的像素點組成的區域；

根據預設差值對所述極值像素區域進行擴展，確定擴展后的得到的臨時文字區域，所述臨時文字區域內所有像素點的灰度值之間的差值不大于所述預設差值；

確定所述臨時文字區域A的面積s_A，并根據所述臨時文字區域A內每個像素點與相鄰像素點之間的灰度差值確定所述臨時文字區域A的灰度變化率r_A：

其中，x_ij表示所述灰度圖像的第i行第j列的像素點的灰度值，且x_ij∈A，N為所述臨時文字區域內所有像素點的數量；

確定所述臨時文字區域A的評價值p_A，并將評價值最高的臨時文字區域作為所述第二目標圖像的最終文字區域；其中：

w₁和w₂分別為面積和灰度變化率的權重值，s₀為預設的標準面積，r₀為預設的標準灰度變化率；

將所述文本內容粘貼至所述最終文字區域內。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述第一目標圖像相對應的中間信息，包括：

采集用戶基于所述第一目標圖像輸入的音頻信息，將所述音頻信息作為所述中間信息。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取與所述第一目標圖像相對應的中間信息，包括：

遍歷所述第一目標圖像，確定并定位所述第一目標圖像中的文字區域；

截取與所述文字區域相對應的第一圖像，將截取后的第一圖像作為所述中間信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述識別所述中間信息包括：

對所述中間信息進行預處理，確定中間信息的二值化圖形，并確定所述二值化圖形包含的所有單字圖像；

分別對所述單字圖像進行骨架化處理，確定包含單像素寬度的文字的骨架圖像；

提取所述骨架圖像特征值，所述特征值包括所述骨架圖像的特征點以及相鄰特征點之間的特征向量，所述特征點包括起點、終點、拐點、三岔交叉點和四岔交叉點；

根據所述骨架圖像的特征值與預設的標準骨架圖像的特征值進行匹配，將與匹配度最高的標準骨架圖像相對應的文字作為所述骨架圖像的文字。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述識別所述中間信息之后，還包括：

確定與所述第一目標圖像的非文字區域相對應的第二圖像；

檢索與所述第二圖像相對應的摘要信息，并根據所述摘要信息對識別所述中間信息的識別結果進行校正；

將校正后的識別結果作為與所述中間信息相對應的文本內容。