[發明專利]一種數據分析裝置、系統及方法

有效

• 申請號: 201810112132.1
• 申請日: 2018-02-05
• 公開（公告）號: CN110121180B
• 公開（公告）日: 2020-12-15
• 發明（設計）人: 張進;徐以旭;王巖;李冬
• 申請（專利權）人: 華為技術有限公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02;H04L12/24
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 馮艷蓮

1.一種數據分析裝置，其特征在于，包括：第一模塊、第二模塊、第三模塊和第四模塊；

所述第四模塊，用于向所述第一模塊發送第一特征提取信息，向所述第二模塊發送模型信息，以及向所述第三模塊發送策略信息，所述第一特征提取信息包括模型標識，所述模型信息包括所述模型標識，所述模型標識用于標識模型實例；

所述第一模塊，用于從所述第二模塊接收第一訂閱消息，所述第一訂閱消息包括所述模型標識，所述第一訂閱消息用于向所述第一模塊訂閱所述模型標識對應的第一特征向量；獲取所述模型標識對應的所述第一特征提取信息，根據所述第一特征提取信息獲取網絡節點的第一數據，根據所述第一數據和所述第一特征提取信息生成所述第一特征向量，并向所述第二模塊發送所述第一特征向量；

所述第二模塊，用于從所述第四模塊接收所述模型信息，根據所述模型信息創建所述模型實例；從所述第一模塊接收所述第一特征向量，根據所述第一特征向量和所述模型實例生成預測結果，并向所述第三模塊發送所述預測結果；

所述第三模塊，用于從所述第四模塊接收所述策略信息，從所述第二模塊接收所述預測結果，根據所述預測結果和所述策略信息確定配置參數值，并根據所述配置參數值更新所述網絡節點的配置參數。

2.一種數據分析裝置，其特征在于，包括：第一模塊、第二模塊、第三模塊和第四模塊；

所述第四模塊，用于向所述第二模塊發送第一特征提取信息、模型信息和策略信息，所述第一特征提取信息包括模型標識，所述模型信息包括所述模型標識，所述模型標識用于標識模型實例；

所述第一模塊，用于從所述第二模塊接收第二訂閱消息，所述第二訂閱消息包括所述第一特征提取信息，所述第二訂閱消息用于向所述第一模塊訂閱所述模型標識對應的第一特征向量；獲取所述模型標識對應的所述第一特征提取信息，根據所述第一特征提取信息獲取網絡節點的第一數據，根據所述第一數據和所述第一特征提取信息生成所述第一特征向量，并向所述第二模塊發送所述第一特征向量；

所述第二模塊，用于從所述第四模塊接收所述模型信息，根據所述模型信息創建所述模型實例；從所述第一模塊接收所述第一特征向量，根據所述第一特征向量和所述模型實例生成預測結果，并向所述第三模塊發送所述預測結果；

所述第三模塊，用于從所述第二模塊接收所述策略信息，從所述第二模塊接收所述預測結果，根據所述預測結果和所述策略信息確定配置參數值，并根據所述配置參數值更新所述網絡節點的配置參數。

3.根據權利要求1或2所述的裝置，其特征在于，所述第四模塊還用于向所述第一模塊發送第三訂閱消息，所述第三訂閱消息包括第二特征提取信息；

所述第一模塊還用于根據所述第二特征提取信息獲取所述網絡節點的第二數據，根據所述第二數據和所述第二特征提取信息生成第二特征向量，并向所述第四模塊發送所述第二特征向量；

所述第四模塊還用于根據所述第二特征向量訓練所述模型信息對應的模型。

4.根據權利要求3所述的裝置，其特征在于，所述第四模塊還用于接收來自監控裝置的指示消息，所述指示消息包括所述模型信息對應的模型的模型類型，所述指示消息用于指示創建所述模型和啟動所述模型的訓練；以及，向所述監控裝置發送響應消息，所述響應消息用于指示完成所述模型的訓練。

5.根據權利要求1、2或4所述的裝置，其特征在于，所述數據分析裝置位于中心單元CU，所述網絡節點為所述CU；或者，

所述數據分析裝置位于分布式單元DU，所述網絡節點為所述DU；或者，

所述數據分析裝置位于無線接入設備，所述網絡節點為所述無線接入設備。

6.根據權利要求1、2或4所述的裝置，其特征在于，所述第一特征提取信息包括輸入數據參數信息、特征處理信息和輸出的特征向量信息，所述輸入數據參數信息用于指示采集所述第一數據，所述特征處理信息用于指示將所述第一數據轉換為所述第一特征向量的處理方式，所述輸出的特征向量信息用于指示發送所述第一特征向量的格式。

7.根據權利要求1、2或4所述的裝置，其特征在于，所述模型信息包括模型描述信息，所述模型描述信息用于指示所述模型實例對應的參數信息。