[發明專利]基于區塊鏈激勵的wsn數據存儲方法有效
| 申請號: | 201810109708.9 | 申請日: | 2018-02-05 |
| 公開(公告)號: | CN108399051B | 公開(公告)日: | 2020-08-11 |
| 發明(設計)人: | 任勇軍;徐鑫;沈子璇;陳飛;偶然 | 申請(專利權)人: | 南京信息工程大學 |
| 主分類號: | G06F3/06 | 分類號: | G06F3/06;G06Q30/02;H04W84/18 |
| 代理公司: | 江蘇海越律師事務所 32402 | 代理人: | 唐小紅 |
| 地址: | 210044 *** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 區塊 激勵 wsn 數據 存儲 方法 | ||
本發明公開了基于區塊鏈激勵的wsn數據存儲機制,該方案將傳感器網絡節點存儲的一組數據,看做區塊鏈中的一個區塊,采用可證明數據持有(Provable Data Possession,PDP)機制來進行新數據塊的挖礦和存儲,大大減少了傳統區塊鏈中使用PoW機制所產生的大量計算問題,極大減少了電能的消耗。此外,本發明采用保序hash函數比較節點已存儲數據和新數據塊,能夠讓新數據存儲在最接近已有數據的網絡節點中,并只存儲不同的子數據塊,所以能夠大大節約網絡節點的存儲空間,而且系統給予該節點一個單位的數字貨幣獎勵。
技術領域
本發明涉及基于區塊鏈激勵的wsn數據存儲機制,屬于計算機科學技術領域。
背景技術
無線傳感器網絡(WSN)是一種分布式傳感網絡,它的末梢是可以感知和檢查外部世界的傳感器節點。WSN中的傳感器節點通過無線方式通信,網絡設置靈活,設備位置可以隨時更改,還可以跟互聯網進行有線或無線方式的連接。它除了具有無線網絡的移動性、斷接性等共同特征以外,還具有很多其他鮮明的特點。
但是,通常傳感器節點在網絡帶寬、電池能量和存儲空間等都存在嚴重的制約,導致各節點可能為了保留和節省自己的資源(比如電量、存儲空間、CPU計算能力等),拒絕提供信息轉發和數據存儲等服務。為此,有些傳感器網絡采用了積分激勵機制和基于博弈論的激勵機制等(Zhide Chen,Yihui Qiu,Jingjing Liu,Li Xu.Incentive mechanism forselfish nodes in wireless sensor networks based on evolutionary game,Computers and Mathematics with Applications,62(2011)3378-3388.劉濤,關亞文,熊焰,黃文超,陸琦瑋.無人值守WSN中一種具有激勵機制的信任管理模型,武漢大學學報(理學版),2013,Vol.59,No.6,578-582)。
發明內容
目前wsn中的激勵機制主要側重于信息轉發,缺乏對于wsn中網絡節點的數據存儲激勵機制。但是無線傳感器網絡節點的存儲容量有限,數據存儲能力也是一種的重要資源;為此,本發明專門針對數據存儲的激勵問題展開研究。
技術方案如下:
特點和優勢
可將傳感器網絡節點存儲的一組數據,看做區塊鏈中的一個區塊。本發明采用可證明數據持有(Provable Data Possession,PDP)機制來進行新數據塊的挖礦和存儲。因為本系統采用保序hash函數比較節點已存儲數據和新數據塊,能夠讓新數據存儲在最接近已有數據的網絡節點中,并只存儲不同的子數據塊,所以能夠大大節約網絡節點的存儲空間,而且系統給予該節點一個單位的數字貨幣獎勵。
基于區塊鏈激勵的wsn數據存儲機制:給存儲數據的節點獎勵數字貨幣(比特幣等),節點存儲的數據越多給予的獎勵就越多。
符號標記如下:
設G、GT分別是同為q階的加法群和乘法群,g和u為G的生成元。在群G、GT中離散對數問題是難解的,雙線性對映射e:G×G→GT是一個安全的雙線性對。
H是一個hash函數。存儲的數據塊標記為:M={m1,m2,...,mn},每塊的PDP認證器為:σ={σ1,σ1,...,σn};μ是被檢驗的集成數據塊。H1是一個保序hash函數。
本系統中每個有效的數據塊的塊頭包含下面的內容:
(1)集成到本數據塊的數據的Merkle樹根:root;
(2)前一個數據塊的塊頭的hsah值;
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于南京信息工程大學,未經南京信息工程大學許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810109708.9/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種數據處理方法及裝置
- 下一篇:圖片壓縮方法、裝置、計算機設備和存儲介質





