[發明專利]一種人員脫崗檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 201810109665.4
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN110110575A
• 公開（公告）日: 2019-08-09
• 發明（設計）人: 曾雄偉;方榆;李偲
• 申請（專利權）人: 廣州弘度信息科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q10/10;H04N5/232;H04N7/18
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 麥小嬋;郝傳鑫

1.一種人員脫崗檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：

接收客戶端發送的布控任務，并根據所述布控任務配置圖像采集系統；

獲取所述圖像采集系統的視頻信息，并利用深度學習算法解析所述視頻信息，得到預設監控區域的所有對象的輪廓信息；

當根據所述輪廓信息，在第一預設時間內識別所述對象為人時，利用人臉識別技術捕捉所述對象的人臉信息，并將所述人臉信息與本地數據庫中預存的當前所述預設監控區域的應到崗人員的人臉信息進行比對校驗；

若比對檢驗通過，則鎖定該人員為到崗人員；

當在第二預設時間內，根據所述輪廓信息，無法檢測到所述到崗人員時，將所述到崗人員記為脫崗人員；

查詢并獲取本地數據庫中預存的所述脫崗人員的人員信息，并根據所述人員信息，生成告警信息并發送至所述客戶端和前端告警終端，以使所述前端告警終端根據所述告警信息觸發警報。

2.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，還包括：

若比對檢驗不通過，則查詢并獲取本地數據庫中預存的當前所述預設監控區域的應到崗的人員信息，將該人員記為脫崗人員；

根據所述人員信息，生成告警信息并發送至所述客戶端和前端告警終端，以使所述前端告警終端根據所述告警信息觸發警報。

3.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，還包括：

當根據所述輪廓信息，在第一預設時間內識別所述對象不包括人時，則查詢并獲取本地數據庫中預存的當前所述預設監控區域的應到崗的人員信息，將該人員記為脫崗人員；

根據所述人員信息，生成告警信息并發送至所述客戶端和前端告警終端，以使所述前端告警終端根據所述告警信息觸發警報。

4.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，所述當根據所述輪廓信息，在第一預設時間內識別所述對象為人時，利用人臉識別技術捕捉所述對象的人臉信息，并將所述人臉信息與本地數據庫中預存的當前所述預設監控區域的應到崗人員的人臉信息進行比對校驗，具體為：

在第一預設時間內，根據相似度算法，將所述輪廓信息與圖像數據庫中的預存的物體輪廓信息進行比對，識別出所述運動對象為人時，利用人臉識別技術捕捉所述對象的人臉信息；

將所述人臉信息與本地數據庫中預存的當前所述預設監控區域的應到崗人員的人臉信息進行比對校驗。

5.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，所述當在第二預設時間內，根據所述輪廓信息，無法檢測到所述到崗人員時，將所述到崗人員記為脫崗人員，具體為：

在第二預設時間內，當根據所述輪廓信息，無法檢測到所述到崗人員時，將所述到崗人員記為離崗，并啟動計時；

若離崗時間或在第三預設時間內的離崗時間總和大于或等于第二預設時間，則將所述到崗人員記為脫崗人員。

6.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，所述告警信息包括所述人員信息和用于觸發所述前端告警終端展示所述人員信息和警報的指令；其中，所述人員信息包括照片、姓名、崗位、當前作業任務和當前預設監控區域的視頻信息；所述警報包括聲光警報。

7.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，所述深度學習算法包括自適應學習算法、卷積神經網絡、循環神經網絡和遞歸神經網絡。

8.根據權利要求1所述的人員脫崗檢測方法，其特征在于，所述布控任務包括監控區域、監控時長和監控周期；所述圖像采集系統包括至少一個攝像頭和與所述攝像頭對應的交換機。