[發(fā)明專利]一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)

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• 申請日: 2018-02-02
• 公開（公告）號: CN108198005A
• 公開（公告）日: 2018-06-22
• 發(fā)明（設計）人: 甘興貴;夏洪雷
• 申請（專利權）人: 上海眾開信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62
• 代理公司: 重慶百潤洪知識產權代理有限公司 50219
• 代理人: 劉立春

本發(fā)明公開了一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)，包括數據收集模塊、數據儲存模塊、數據備份模塊、數據安全管理模塊和賬單優(yōu)惠策略模塊；本發(fā)明通過機器學習，算法計算，自主的調研市場數據及用戶行為偏愛，根據客戶對與米賬單繳費的完成及時度，制定不同幅度，使用不同范圍的優(yōu)惠策略，同時使用Adaboost作為分類器，分類精度很高，可以更好的生成差異性的優(yōu)惠策略，給不同的用戶提供不同的優(yōu)惠級別；在Adaboost的框架下，可以使用各種回歸分類模型來構建弱學習器，非常靈活，靈活的構建體系，方便定制拓展，作為簡單的二元分類器時，構造簡單，結果可理解，不容易發(fā)生過擬合。

技術領域

本發(fā)明涉及智能技術領域，具體為一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)。

背景技術

現有的優(yōu)惠策略是基于大量的人力物力成本，市場調查決策的結果，不僅消耗公司的人力資源，還不一定能達到使用者的痛點。

所以，如何設計一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)，成為我們當前要解決的問題。

發(fā)明內容

本發(fā)明提供一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)，通過機器學習，算法計算，自主的調研市場數據及用戶行為偏愛，根據客戶對與米賬單繳費的完成及時度，制定不同幅度，使用不同范圍的優(yōu)惠策略，同時使用Adaboost作為分類器，分類精度很高，可以更好的生成差異性的優(yōu)惠策略，給不同的用戶提供不同的優(yōu)惠級別；在Adaboost的框架下，可以使用各種回歸分類模型來構建弱學習器，非常靈活，靈活的構建體系，方便定制拓展，作為簡單的二元分類器時，構造簡單，結果可理解，不容易發(fā)生過擬合，可以有效解決上述背景技術中的問題。

為實現上述目的，本發(fā)明提供如下技術方案：一種提供智能優(yōu)惠策略的應用于賬單的系統(tǒng)，包括數據收集模塊、數據儲存模塊、數據備份模塊、數據安全管理模塊和賬單優(yōu)惠策略模塊，所述數據收集模塊用于收集大量現有的優(yōu)惠相關的數據；所述數據儲存模塊，用于儲存收集大量現有的優(yōu)惠相關的數據；所述數據備份模塊，用于對大量現有的優(yōu)惠相關的數據和產生的相應的賬單優(yōu)惠策略；所述數據安全管理模塊，用于對收集來得大量現有的優(yōu)惠相關的數據和產生的相應的賬單優(yōu)惠策略提供數據安全保障；所述賬單優(yōu)惠策略模塊，用于通過收集來得大量現有的優(yōu)惠相關的數據和采用Adaboost來制定優(yōu)惠策略，通過收集大量現有的優(yōu)惠相關的數據，在用戶的操作行為上，主要是不逾期不拖欠賬單款項的情況下，給予價格上一定的減免或折扣。

根據上述技術方案，所述數據收集模塊包括數據收集端，數據收集端包括相互耦合連接的數據收集端輸入模塊、數據收集端儲存模塊、數據收集端處理模塊及數據收集端通訊模塊；服務器端，服務器端包括相互耦合連接的服務器儲存模塊、服務器處理模塊、服務器顯示模塊、服務器通訊模塊及服務器數據庫；數據收集端、服務器端分別通過數據收集端通訊模塊、服務器通訊模塊通訊，數據收集端的數量至少為一個。

根據上述技術方案，所述賬單優(yōu)惠策略模塊中用戶往期的還款及時性所占權重比較大，用戶的信用也是計算的關鍵因素。

根據上述技術方案，所述數據儲存模塊包括至少感測器單元，用以產生感測器連接信息及數據信息，該感測器連接信息包含感測器識別碼；至少儲存單元，用以儲存該數據信息及產生儲存單元連接信息，該儲存單元連接信息包含請求感測器識別碼；以及數據交換器，用以接收該感測器連接信息及該儲存單元連接信息，其中當該請求感測器識別碼符合該感測器識別碼時，該數據交換器將該數據信息傳輸至該儲存單元。

根據上述技術方案，所述數據備份模塊包括生成模塊，用于當服務器的系統(tǒng)時間到達用戶設置的備份時間時，根據需要備份的數據生成與該備份時間對應的備份數據；備份模塊，用于當服務器中不存在以當日為輪轉日期命名的數據夾時，生成一個以當日為輪轉日期命名的數據夾，并將備份數據存儲至該生成的數據夾中；及更新模塊，用于當服務器中存在以當日為輪轉日期命名的數據夾時，利用備份數據覆蓋數據夾中與該備份數據命名相同的數據。