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[發(fā)明專利]一種圖像處理方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810107313.5 申請(qǐng)日: 2018-02-02
公開(公告)號(hào): CN108257179B 公開(公告)日: 2020-04-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳欽章;吳磊 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 四川康吉笙科技有限公司
主分類號(hào): G06T7/73 分類號(hào): G06T7/73;G06T7/44
代理公司: 成都東唐智宏專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51261 代理人: 羅言剛
地址: 610000 四川省成都市*** 國省代碼: 四川;51
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 圖像 處理 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種圖像處理方法,其特征在于,包括如下步驟:

步驟1.對(duì)圖像的每一像素點(diǎn),記錄該像素點(diǎn)的灰階頻數(shù)及坐標(biāo)信息;

步驟2.將圖像中各像素點(diǎn)的灰階按照灰度類聚類形成以不同灰度類為特征的空間灰度區(qū)位置分布圖Ti ;相似灰階構(gòu)成的灰度區(qū)位置分布圖包括一個(gè)或多個(gè)離散分布的灰度區(qū)塊;下標(biāo) i表示不同的灰度類;所述灰度類是指包括1個(gè)或多個(gè)連續(xù)分布灰度值的區(qū)間;

步驟3. 對(duì)不同灰度類的灰度區(qū)位置分布圖中的各個(gè)灰度區(qū)塊進(jìn)行甄別,選出目標(biāo)區(qū)塊;對(duì)不同灰度類的灰度區(qū)位置分布圖中找出的目標(biāo)區(qū)塊進(jìn)行組合識(shí)別和圖像重構(gòu);

所述步驟3中對(duì)各個(gè)灰度類的灰度區(qū)位置分布圖中找出的目標(biāo)區(qū)塊進(jìn)行組合識(shí)別的具體步驟為:

設(shè)立一個(gè)記憶庫,所述記憶庫中預(yù)存有待識(shí)別圖像的目標(biāo)屬性信息;

根據(jù)目標(biāo)區(qū)塊像素點(diǎn)的坐標(biāo)信息將連接分布的各個(gè)目標(biāo)區(qū)塊進(jìn)行組合,組合過程中與記憶庫中的屬性信息進(jìn)行比對(duì),比對(duì)成功則標(biāo)記,比對(duì)不成功則繼續(xù)組合。

2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述步驟3中灰度區(qū)塊的甄別具體為:對(duì)灰度區(qū)塊的各個(gè)邊界像素點(diǎn)的坐標(biāo)信息進(jìn)行分析,邊界像素點(diǎn)的坐標(biāo)信息符合預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)的則認(rèn)為是目標(biāo)區(qū)塊。

3.如權(quán)利要求2所述的圖像處理方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)為邊界像素點(diǎn)的坐標(biāo)信息符合線性特征。

4.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述記憶庫中存儲(chǔ)有飛行器的全向?qū)傩浴?/p>

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1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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