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[發(fā)明專利]同類實(shí)體的挖掘方法及系統(tǒng)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810106851.2 申請(qǐng)日: 2018-02-02
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108388556B 公開(kāi)(公告)日: 2021-08-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 云知聲智能科技股份有限公司
主分類號(hào): G06F40/295 分類號(hào): G06F40/295
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100096 北京市海*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 同類 實(shí)體 挖掘 方法 系統(tǒng)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種同類實(shí)體的挖掘方法及系統(tǒng),通過(guò)獲取示例實(shí)體對(duì)應(yīng)的文本描述信息;對(duì)獲取的所述文本描述信息進(jìn)行歸納總結(jié),抽取出所述文本描述信息對(duì)應(yīng)的特征信息;計(jì)算抽取出的所述特征信息中各個(gè)特征所分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到對(duì)應(yīng)的類別實(shí)體判定公式;利用得到的所述判定公式,判定其他實(shí)體對(duì)應(yīng)的描述文本,找出與所述示例實(shí)體同類別的實(shí)體;解決了現(xiàn)有的同類別實(shí)體挖掘方法確定出的同類實(shí)體的準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,提高了利用同類實(shí)體挖掘方法所確定出的同類實(shí)體的準(zhǔn)確率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種同類實(shí)體的挖掘方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取各種信息的主要工具,用戶輸入搜索請(qǐng)求后,搜索引擎向用戶返回與該搜索請(qǐng)求相對(duì)應(yīng)的搜索結(jié)果。為了更加方便用戶提高資源利用率,獲取更多信息,往往在用戶輸入搜索請(qǐng)求后,希望搜索引擎能夠返回搜索結(jié)果的同時(shí)、返回與該搜索結(jié)果同類型的其他內(nèi)容,通常特指與搜索結(jié)果中所包含的實(shí)體同類別的其他實(shí)體,上述搜索過(guò)程也稱同類實(shí)體挖掘。

通常情況下,實(shí)體可以是現(xiàn)實(shí)中的一個(gè)事物,也可以是一個(gè)概念,或者是用戶定義的其他內(nèi)容;比如一個(gè)人名、一部電影名稱等都可以是實(shí)體,再比如一個(gè)術(shù)語(yǔ)也是一個(gè)實(shí)體。

同類實(shí)體挖掘指的是給定一個(gè)實(shí)體,挖掘與給定實(shí)體同類別的其他的實(shí)體,現(xiàn)有的同類別實(shí)體挖掘方法確定出的同類實(shí)體的準(zhǔn)確率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種同類實(shí)體的挖掘方法及系統(tǒng),用以解決現(xiàn)有的同類別實(shí)體挖掘方法確定出的同類實(shí)體的準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。

本發(fā)明提供了一種同類實(shí)體的挖掘方法,所述同類實(shí)體的挖掘方法包括:

獲取示例實(shí)體對(duì)應(yīng)的文本描述信息;

對(duì)獲取的所述文本描述信息進(jìn)行歸納總結(jié),抽取出所述文本描述信息對(duì)應(yīng)的特征信息;

計(jì)算抽取出的所述特征信息中各個(gè)特征所分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到對(duì)應(yīng)的類別實(shí)體判定公式;

利用得到的所述判定公式,判定其他實(shí)體對(duì)應(yīng)的描述文本,找出與所述示例實(shí)體同類別的實(shí)體。

優(yōu)選地,所述文本描述信息包括:

百科詞條對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、屬性、標(biāo)簽以及文本。

優(yōu)選地,所述對(duì)獲取的所述文本描述信息進(jìn)行歸納總結(jié),抽取出所述文本描述信息對(duì)應(yīng)的特征信息,包括:

對(duì)獲取的所述文本描述信息進(jìn)行去重處理,并將去重后得到的所述文本描述信息進(jìn)行切詞處理,得到切詞后的單獨(dú)的詞;

從得到的單獨(dú)的詞中,識(shí)別出其中描述確切對(duì)象的詞語(yǔ),將識(shí)別出的詞語(yǔ)作為所述文本描述信息對(duì)應(yīng)的特征信息。

優(yōu)選地,所述計(jì)算抽取出的所述特征信息中各個(gè)特征所分別對(duì)應(yīng)的權(quán)重,包括:

按照抽取出的所述特征信息中各個(gè)特征出現(xiàn)的次數(shù),以及各個(gè)特征的重要程度,計(jì)算各個(gè)特征所對(duì)應(yīng)的權(quán)重,得到每個(gè)特征所分別對(duì)應(yīng)的特征值。

優(yōu)選地,所述利用得到的所述判定公式,判定其他實(shí)體對(duì)應(yīng)的描述文本,找出與所述示例實(shí)體同類別的實(shí)體,包括:

利用得到的所述判定公式,計(jì)算其他實(shí)體對(duì)應(yīng)的描述文本的關(guān)聯(lián)度值;

根據(jù)需求,獲取關(guān)聯(lián)度值大于預(yù)設(shè)閾值的實(shí)體、作為與所述示例實(shí)體同類別的實(shí)體;或者:

按照關(guān)聯(lián)度值的大小,由先至后對(duì)其他實(shí)體進(jìn)行排序,得到由其他實(shí)體對(duì)應(yīng)組成的實(shí)體序列;

獲取排列在所述實(shí)體序列中的前N個(gè)實(shí)體、作為與所述示例實(shí)體同類別的實(shí)體;其中,所述N為大于1的整數(shù)。

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