[發明專利]水電站故障數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201810106010.1
• 申請日: 2018-02-02
• 公開（公告）號: CN108319695A
• 公開（公告）日: 2018-07-24
• 發明（設計）人: 胡曉;苗洪雷;朱璽;倪紅波;陳曉
• 申請（專利權）人: 華自科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃曉慶

1.一種水電站故障數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取水電站數據源中的結構化數據和非結構化數據；

提取所述結構化數據的第一故障信息；

將所述非結構化數據輸入預先訓練得到的故障信息提取模型，提取所述非結構化數據的第二故障信息；

根據所述第一故障信息和所述第二故障信息得到故障信息表。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述故障信息表中各故障之間的第一相似度；

根據所述第一相似度得到滿足第一預設條件的相似故障；

將相似故障對應的故障信息合并，更新所述故障信息表。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取所述故障信息表中各故障之間的第一相似度，包括：

獲取所述故障信息表中各故障信息的第一詞向量；

根據所述第一詞向量得到各故障之間的第一相似度。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

獲取所述故障信息表中的各故障的故障原因；

根據所述故障原因得到各故障原因之間的第二相似度；

根據所述第二相似度得到滿足第二預設條件的相似原因以及各相似原因與各故障之間的對應關系；

按照各相似原因以及各相似原因與各故障的對應關系生成故障分類表。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據所述故障原因得到各故障原因之間的第二相似度，包括：

獲取各故障原因對應的第二詞向量；

根據所述第二詞向量得到各故障原因之間的第二相似度。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

基于帶標記的結構化數據，訓練卷積神經網絡，得到故障信息提取模型。

7.根據權利要求1至6任意一項所述的方法，其特征在于，還包括：

接收攜帶有故障查詢信息的查詢指令；

獲取所述故障查詢信息與所述故障信息表中各故障信息的第三相似度；

根據所述第三相似度得到故障查詢結果并輸出。

8.一種水電站故障數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

數據源模塊，用于獲取水電站數據源中的結構化數據和非結構化數據；

第一故障信息模塊，用于提取所述結構化數據的第一故障信息；

第二故障信息模塊，用于將所述非結構化數據輸入預先訓練得到的故障信息提取模型，提取所述非結構化數據的第二故障信息；

故障信息表模塊，用于根據所述第一故障信息和所述第二故障信息得到故障信息表。

9.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的方法的步驟。