[發明專利]基于云計算的圖像分析系統在審
| 申請號: | 201810105078.8 | 申請日: | 2018-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN108229437A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 王輝 | 申請(專利權)人: | 王輝 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;H04N5/232;H04N5/265 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 056300 河北省保定市雄縣*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像采集部件 目標圖像 灰度 圖像分析系統 圖像掃描設備 云服務器 云計算 圖像 網絡通信設備 背景檢測 電子方式 分析設備 快速分析 內部環境 拍攝現場 輸出接口 預設參數 大數據 旋轉式 存儲 掃描 芯片 拍攝 分析 | ||
本發明涉及一種基于云計算的圖像分析系統,包括:網絡通信設備,與遠端的云服務器連接,用于接收被存儲在所述云服務器中的各個預設參數;圖像掃描設備,對內部環境進行掃描拍攝,所述圖像掃描設備包括CSI輸出接口、圖像采集部件、背景檢測部件和AT89C51芯片,所述圖像采集部件用于旋轉式拍攝現場圖像;灰度等級分析設備,與所述圖像采集部件連接,用于接收所述目標圖像,對所述目標圖像進行灰度等級分析,以獲得所述目標圖像對應的灰度等級。通過本發明,能夠以電子方式實現對圖像大數據的快速分析。
技術領域
本發明涉及云計算處理領域,尤其涉及一種基于云計算的圖像分析系統。
背景技術
圖像中感興趣的物體或區域(即,目標),通常稱為圖像的前景。相關技術中,常用的前景分割方法,通常是利用圖像區域的顏色、紋理等圖像特征將圖像前景分割出來。利用顏色、紋理等特征分割圖像前景,通常將圖像中紋理較復雜、顏色豐富的區域確定為圖像前景。但是,圖像背景所包含的物體的紋理可能也比較復雜、顏色也比較豐富。因此,利用圖像的分析和處理工作量非常大,如果處理不當,則圖像的準確率低。
隨著互聯網技術的快速發展,互聯網的業務范圍也在不斷擴大,互聯網己經成為人們日常生活中不可或缺的重要組成部分。用戶對互聯網的使用需求已經從傳統的門戶網站逐漸轉向了高業務量的互聯網服務。與此同時,數據呈現出爆炸性的增長,對于互聯網服務方來說,新擴展的業務中所需要的存儲資源和計算機硬件的成本在不斷地提高,數據中心的建設和維護成本在逐年升高,人員管理和資源的消耗也在不斷增加。要解決這一系列的問題,必須要建立一個新的平臺和處理機制來協調和調度有限的資源,使數據的收集、處理和計算變得更為高效、快捷。
正是在這種的情況下,云計算技術應運而生。云計算將計算任務分布在大量廉價計算機所構成的資源池上,并使各種應用系統能夠根據需要獲取資源池中的計算力、存儲空間和各種軟件服務的一種新興的商業計算模型。云計算擁有超大規模、虛擬化、高可靠性、高通用性、高可擴展性、按需服務和極其廉價的特點。云計算的基本原理是使計算從本地或者遠程服務器分布在大量的分布式計算機上,而并非本地或者遠程服務器上,企業數據中心的運行將與互聯網更加相似,這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上,根據需求訪問計算機和存儲系統。云計算不斷研究與發展的同時,其核心的技術云存儲也被越來越多地被人們所關注。云存儲是集群應用、網格技術和分布式文件系統等將網絡中大量不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作,共同對外提供數據存儲和業務訪問功能,它為用戶節省了大量成本,因此得到了廣泛的支持和應用。
發明內容
為了解決上述問題,本發明提供了一種基于云計算的圖像分析系統,具體而言提供了一種通過遠端的云服務器進行云計算來處理房屋內圖像的明亮程度的分析系統,所述房屋明亮程度分析系統在房屋內部設置旋轉式拍攝現場圖像的圖像采集部件,以獲得房屋各個方位的采集圖像,并基于窗體的成像特征識別到各個采集圖像中的窗體目標圖像,確定對應的窗體目標圖像的平均亮度,基于在所述圖像采集部件的一個旋轉周期內確定的各個窗體目標圖像的平均亮度計算房屋內部環境的實時明亮程度。
根據本發明的一方面,提供了一種房屋明亮程度分析系統,所述系統包括:
網絡通信設備,與遠端的云服務器連接,用于接收被存儲在所述云服務器中的各個預設參數;
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