[發明專利]用于證書識別的彩色圖像灰度化方法及裝置、存儲介質在審
| 申請號： | 201810104833.0 | 申請日： | 2018-02-02 |
| 公開（公告）號： | CN108229436A | 公開（公告）日： | 2018-06-29 |
| 發明（設計）人： | 李梓萁 | 申請（專利權）人： | 杭州清本科技有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京科石知識產權代理有限公司 11595 | 代理人： | 唐玉剛 |
| 地址： | 310012 浙江*** | 國省代碼： | 浙江;33 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 像素 彩色圖像灰度 存儲介質 紅色像素 藍色像素 綠色像素 文字識別 證書識別 人眼視覺特性 分配權重 精準度 權重和 信息化 生產 | ||
1.一種用于證書識別的彩色圖像灰度化方法，其特征在于，該方法包括：
獲取證書的RGB彩色圖像；
根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素部分、綠色像素部分和藍色像素部分分配權重；以及
根據所述權重和所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素值、綠色像素值和藍色像素值計算該像素的像素值。
2.如權利要求1所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化方法，其特征在于，該方法還包括：
根據預設閾值和所述像素值進行二值化運算。
3.如權利要求2所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化方法，其特征在于，根據預設閾值和每個像素的所述像素值進行二值化運算的步驟，具體包括：
比較所述預設閾值和所述像素值的大??；
如果所述像素值大于所述預設閾值，該像素值為1；以及
否則，該像素值為0。
4.如權利要求1所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化方法，其特征在于，根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素部分、綠色像素部分和藍色像素部分分配權重的步驟，具體包括：
根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素部分分配權重Wr；
根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的綠色像素部分分配權重Wg；以及
根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的藍色像素部分分配權重Wb。
5.如權利要求5所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化方法，其特征在于，根據所述權重和所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素值、綠色像素值和藍色像素值計算該像素的像素值的步驟，具體包括：
將所述紅色像素值、所述綠色像素值和所述藍色像素值，與對應權重相乘后求和得到該像素的像素值。
6.一種用于證書識別的彩色圖像灰度化裝置，其特征在于，該裝置包括：
獲取單元，用于獲取證書的RGB彩色圖像；
分配單元，用于根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素部分、綠色像素部分和藍色像素部分分配權重；以及
計算單元，用于根據所述權重和所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素值、綠色像素值和藍色像素值計算該像素的像素值。
7.如權利要求6所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化裝置，其特征在于，該裝置還包括：
二值化運算單元，用于根據預設閾值和所述像素值進行二值化運算。
8.如權利要求7所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化裝置，其特征在于，所述二值化運算單元具體包括：
比較模塊，用于比較所述預設閾值和所述像素值的大小；以及
賦值模塊，用于所述預設閾值大于所述像素值時，所述像素值為1，否則為0。
9.如權利要求7所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化裝置，其特征在于，所述分配單元具體包括：
第一分配模塊，用于根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的紅色像素部分分配權重Wr；
第二分配模塊，用于根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的綠色像素部分分配權重Wg；以及
第三分配模塊，用于根據人眼視覺特性給所述RGB彩色圖像中的每個像素的藍色像素部分分配權重Wb。
10.一種包含計算機執行指令的計算機存儲介質，所述計算機執行指令經由數據處理設備處理時，該數據處理設備執行權利要求1-5任一所述的用于證書識別的彩色圖像灰度化方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于杭州清本科技有限公司，未經杭州清本科技有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810104833.0/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇：一種用于行人識別的方法
- 下一篇：基于云計算的圖像分析系統
