[發(fā)明專利]一種圖像調(diào)整的方法及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810104826.0 | 申請日: | 2018-02-02 |
| 公開(公告)號: | CN108399606B | 公開(公告)日: | 2020-06-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王琳;王西穎 | 申請(專利權(quán))人: | 北京奇藝世紀科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/00 | 分類號: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 馬敬;項京 |
| 地址: | 100080 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 圖像 調(diào)整 方法 裝置 | ||
1.一種圖像調(diào)整的方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待處理圖像和預(yù)先存儲的原始透鏡畸變率信息;
根據(jù)所述原始透鏡畸變率信息和預(yù)設(shè)濾波算法,確定降噪畸變率信息,所述降噪畸變率信息包括綠光降噪畸變率集合、紅光降噪畸變率集合和藍光降噪畸變率集合;
根據(jù)第一降噪畸變率集合,計算待處理圖像上每個像素點對應(yīng)的降噪畸變率,針對所述待處理圖像中的任一像素點,根據(jù)該像素點對應(yīng)的降噪畸變率,確定該像素點的反畸變位置信息,再根據(jù)該像素點的反畸變位置信息,將該像素點映射到對應(yīng)的反畸變位置,得到反畸變圖像;所述第一降噪畸變率集合為所述綠光降噪畸變率集合、所述紅光降噪畸變率集合和所述藍光降噪畸變率集合中的一種;
將所述藍光降噪畸變率集合中的各降噪畸變率按照絕對值從小到大的順序排序,得到第二降噪畸變率序列,并設(shè)置所述第二降噪畸變率序列中各降噪畸變率的索引值;
確定第一降噪畸變率序列和所述第二降噪畸變率序列的比值,得到第一比值序列,并設(shè)置所述第一比值序列中各比值的索引值,其中,所述第一降噪畸變率序列,為將所述綠光降噪畸變率集合中的各降噪畸變率,按照絕對值從小到大的順序排序得到的;
根據(jù)所述反畸變圖像、所述藍光降噪畸變率集合、所述第一比值序列和預(yù)設(shè)反色散算法,確定過渡反畸變反色散圖像;
將所述紅光降噪畸變率集合中各降噪畸變率按照絕對值從小到大的順序排序,得到第三降噪畸變率序列,并設(shè)置所述第三降噪畸變率序列中各降噪畸變率的索引值;
確定所述第三降噪畸變率序列和所述第一降噪畸變率序列的比值,得到第二比值序列,并設(shè)置所述第二比值序列中各比值的索引值;
根據(jù)所述過渡反畸變反色散圖像、所述紅光降噪畸變率集合、所述第二比值序列和所述預(yù)設(shè)反色散算法,確定反畸變反色散圖像。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一降噪畸變率集合為所述綠光降噪畸變率集合。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)濾波算法為均值濾波算法。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)第一降噪畸變率集合,計算待處理圖像上每個像素點對應(yīng)的降噪畸變率,針對所述待處理圖像中的任一像素點,根據(jù)該像素點對應(yīng)的降噪畸變率,確定該像素點的反畸變位置信息,再根據(jù)該像素點的反畸變位置信息,將該像素點映射到對應(yīng)的反畸變位置,得到反畸變圖像,包括:
將所述綠光降噪畸變率集合中的各降噪畸變率按照絕對值從小到大的順序排序,得到第一降噪畸變率序列,并設(shè)置所述第一降噪畸變率序列中各降噪畸變率的索引值;
針對所述待處理圖像中的每個像素點,根據(jù)該像素點在待處理圖像中的位置信息、待處理圖像的中心點的位置信息和預(yù)設(shè)的徑向距離公式,確定該像素點的徑向距離;
確定與該像素點的徑向距離的數(shù)值最接近的預(yù)設(shè)數(shù)目個索引值,并根據(jù)確定出的索引值在所述第一降噪畸變率序列中對應(yīng)的綠光降噪畸變率,確定該像素點對應(yīng)的綠光降噪畸變率;
根據(jù)該像素點的位置信息和該像素點對應(yīng)的綠光降噪畸變率,確定該像素點的反畸變位置信息;
根據(jù)所述待處理圖像中各像素點對應(yīng)的反畸變位置信息,生成反畸變圖像。
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