[發明專利]基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法和系統

在審

• 申請號: 201810104194.8
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108451528A
• 公開（公告）日: 2018-08-28
• 發明（設計）人: 黃珉哲;樸相仁;元明珠;李東原
• 申請（專利權）人: 祥明大學校產學協力團;財團法人實感交流人體感應研究團
• 主分類號: A61B5/0476
• 分類號: A61B5/0476;A61B3/11
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 楊文娟;臧建明

1.一種基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，所述方法包括：

從對象獲得至少一個瞳孔的活動圖像；

從所述活動圖像提取瞳孔變化的數據；

基于瞳孔變化的信號的頻率分析，提取將用作大腦頻率信息的多個頻帶的頻帶數據；以及

計算將用作大腦頻域的參數的所述頻帶數據的輸出。

2.根據權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷EEG頻譜的方法，其特征在于，瞳孔變化的所述數據包括指示所述對象的瞳孔大小變化的信號。

3.根據權利要求2所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，在0.01Hz到0.50Hz的范圍內進行所述頻率分析。

4.根據權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，在0.01Hz到0.50Hz的范圍內進行所述頻率分析。

5.根據權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，進一步包括：在基于所述頻率分析提取所述頻帶數據之前，以預定采樣頻率重采樣瞳孔變化的所述數據。

6.根據權利要求5所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，所述多個頻帶包含以下中的至少一個：0.01Hz到0.04Hz的δ范圍、0.04Hz到0.08Hz的θ范圍、0.08Hz到0.13Hz的α范圍、0.13Hz到0.30Hz的β范圍、0.30Hz到0.50Hz的γ范圍、0.08Hz到0.11Hz的慢α范圍、0.11Hz到0.13Hz的快α范圍、0.12Hz到0.15Hz的低β范圍、0.15Hz到0.20Hz的中β范圍、0.20Hz到0.30Hz的高β范圍、0.09Hz到0.11Hz的μ范圍、0.125Hz到0.155Hz的感覺運動節律波范圍，以及0.01Hz到0.50Hz的總頻帶范圍。

7.根據權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，所述多個頻帶包含以下中的至少一個：0.01Hz到0.04Hz的δ范圍、0.04Hz到0.08Hz的θ范圍、0.08Hz到0.13Hz的α范圍、0.13Hz到0.30Hz的β范圍、0.30Hz到0.50Hz的γ范圍、0.08Hz到0.11Hz的慢α范圍、0.11Hz到0.13Hz的快α范圍、0.12Hz到0.15Hz的低β范圍、0.15Hz到0.20Hz的中β范圍、0.20Hz到0.30Hz的高β范圍、0.09Hz到0.11Hz的μ范圍、0.125Hz到0.155Hz的SMR波范圍，以及0.01Hz到0.50Hz的總頻帶范圍。

8.根據權利要求7所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，所述輸出中的每一個是根據相應頻帶功率比所述總頻帶范圍的總頻帶功率的比率獲得。

9.根據權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法，其特征在于，所述輸出中的每一個是根據相應頻帶功率比總頻帶范圍的總頻帶功率的比率獲得，所述總頻帶范圍中包含所述多個頻帶。

10.一種采用權利要求1所述的基于瞳孔變化推斷腦電圖頻譜的方法的系統，其特征在于，包括：

視頻設備，其被配置成捕獲對象的活動圖像；以及

基于計算機架構的分析系統，包含分析工具，其被配置成在所述多個頻帶中處理和分析所述活動圖像。

11.根據權利要求10所述的系統，其特征在于，所述分析系統被配置成在0.01Hz到0.50Hz的范圍內進行頻率分析。