[發(fā)明專利]一種勞務眾包平臺的任務接受情況仿真方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810103383.3
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108304656B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發(fā)明（設計）人: 謝碧衡;徐麗;蔣明
• 申請（專利權）人: 三峽大學
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62
• 代理公司: 宜昌市三峽專利事務所 42103
• 代理人: 吳思高

一種勞務眾包平臺的任務接受情況的仿真方法，包括以下步驟：根據(jù)眾包平臺的會員信息以及歷史參與任務信息使用投影尋蹤評定與結合對會員群體進行聚類劃分；劃定仿真區(qū)域，確定不同會員群體人數(shù)，任務點的位置與報酬，隨機生成初始位置；針對不同類型的會員群體，根據(jù)元胞自動機理論，分別設計相應的演化規(guī)則，按照規(guī)則進行演化，仿真模擬接受任務過程；在仿真結束后，提取每個任務點被申請的會員信息，使用理想點法進行評價，并給出改進建議。本發(fā)明從微觀角度對眾包平臺任務接受情況進行仿真模擬，考慮了眾多影響因素，與歷史先驗信息，具有較高的仿真精度與合理的運算量，并可以為劃定任務報酬與任務范圍提供參考依據(jù)。

技術領域

本發(fā)明涉及勞務眾包平臺技術領域，具體是一種勞務眾包平臺的任務接受情況仿真方法。

背景技術

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的興起，人們對數(shù)據(jù)的需求遠超過往。近幾年，隨著眾包模式的興起。人們通過在眾包平臺發(fā)布任務設定報酬，集合平臺參與會員的智慧來幫助完成任務，對于會員而言，可以在閑暇之余，做一些自己力所能及的任務獲得一定報酬，對于發(fā)布任務的公司而言，眾包模式相較于請專門公司或平臺服務有著成本小，即時性等特點，越來越受到人們的歡迎。當前眾包平臺的主要任務類型有數(shù)據(jù)搜集，發(fā)布任務，吸引會員提取生活中的數(shù)據(jù)，如商店數(shù)量，某一個地區(qū)的商品報酬等，省去了很多麻煩。

但是眾包平臺也時常面臨著任務申請度不高，一些任務完成質(zhì)量比較差等情況，對于眾包平臺而言，提高定價或者降低任務難度是吸引優(yōu)質(zhì)會員參與任務的重要手段。以往任務的定價方案都是從宏觀上通過概率推得，并未考慮微觀上會員個體的關系。而眾包平臺任務接受情況的仿真方案比較缺少，也多是從宏觀上考慮，這樣忽視了會員自身的移動性，并且忽視了會員的不同群體，得出的精度往往較低，也缺乏對仿真結果的解析利用。

發(fā)明內(nèi)容

為克服現(xiàn)有技術中存在的問題，本發(fā)明提供一種勞務眾包平臺的任務接受情況仿真方法，該方法從微觀角度對眾包平臺任務接受情況進行仿真模擬，考慮了眾多影響因素與歷史先驗信息，具有較高的仿真精度與合理的運算量，并可以為劃定任務報酬與任務范圍提供參考依據(jù)。

本發(fā)明采取的技術方案為：

一種勞務眾包平臺的任務接受情況仿真方法，包括以下步驟：

步驟一：對勞務平臺用戶進行聚類劃分：

(1)、所述任務難度由任務截止時長a'和任務范圍b確定，即

(2)、提取平臺會員過去參與任務的情況，包括申請任務的次數(shù)k，任務的難度均值任務的報酬以及自身的平臺信譽值x，使用投影尋蹤法對其進行綜合評定，并將綜合評定值u作為距離，使用k-means聚類進行聚類。

(3)、首先對所有需要用到的指標和數(shù)據(jù)進行去量綱化和歸一化，用向量a＝(a₁,a₂,a₃,a₄)表達投影方向，則綜合投影值設S(a)為會員中投影評價值的標準差，設D(a)為投影密度函數(shù)，則投影指標函數(shù)可以由這兩者的乘積確定，Y(a)＝S(a)D(a)，對于投影向量，可以通過目標規(guī)劃求解即采用啟發(fā)式算法求解此規(guī)劃值，得出最優(yōu)投影向量。

其中a＝(a₁,a₂,a₃,a₄)為投影評價向量，其中，a₁,a₂,a₃,a₄分別表示投影評價向量在不同方向的分量，可以認為是所評價對象每個指標對應的評價權重。好的投影向量可以全面、精準的表達評價個體。