[發(fā)明專利]一種基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201810102942.9
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108305682A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發(fā)明（設計）人: 周琳;陳林瑞
• 申請（專利權）人: 四川東鼎里智信息技術有限責任公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/30;G16H20/30;G06K9/62
• 代理公司: 北京天奇智新知識產(chǎn)權代理有限公司 11340
• 代理人: 楊春

1.一種基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，包括彼此連接的可穿戴的運動神經(jīng)元檢測子系統(tǒng)和閾值判斷與預警子系統(tǒng)。

2.根據(jù)權利要求1所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述可穿戴的運動神經(jīng)元檢測子系統(tǒng)包括依次相連的可穿戴式信號采集模塊、預處理模塊、特征提取模塊、分類識別模塊、以及信息輸出模塊。

3.如權利要求2所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，其中該可穿戴式信號采集模塊將電極置于測試者皮膚表面，將測試者產(chǎn)生的離子電流轉化為測量設備能夠檢測到的電子電流。

4.如權利要求2所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述預處理模塊用于消除噪音，其將采集到的信號進行小波變換，得到小波系數(shù)，然后在小波變換域上利用信號與噪音的不同性質(zhì)，對高頻系數(shù)進行限值化處理，再對去噪效果進行衡量利，用重構算法重構信號。

5.如權利要求4所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述限值化處理包括將信號的絕對值與限值進行比較，小于或等于限值的點變?yōu)?，大于該值的點變?yōu)樵擖c值與限值的差值。

6.如權利要求1所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述特征提取模塊包括如下步驟：

對兩個通道各自提取至少10個特征值，組成相對應的特征矩陣，用伯格算法估計采集值的4階AR模型，將得到的模型參數(shù)作為特征；

計算功率譜的四個特征，包括功率譜的峰值、功率譜的峰值對應的頻率、每個采集值信號段10-12Hz的信號能量值E以及功率譜的一階譜矩，其中信號能量值E計算如下:

估計腳部檢測信號的雙譜，計算與其相關的4個特征即雙譜的峰值、雙譜的峰值所在的頻率橫坐標、雙譜的峰值所在的頻率縱坐標、雙譜的對角切片的一階譜矩。

7.如權利要求2所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述分類識別模塊包括采用梯度進行分類，具體包括給定一個訓練集，訓練集中包括數(shù)據(jù)點和相應的標識，定義對數(shù)遞歸模型中的伯努利對數(shù)似然函數(shù)，建立對數(shù)遞歸模型，不斷地最大化對數(shù)遞歸模型，得到弱分類器的權值，對多個弱分類器進行迭代獲得一個強分類器，由此得到一個新的對數(shù)遞歸值，再計算迭代最優(yōu)值，從而得到分類結果。

8.如權利要求2所述的基于可穿戴的腳部肌肉恢復系統(tǒng)，其特征在于，所述分類識別模塊包括如下分類步驟：

獲得具有特征信息的采樣信息；

選定一個感知函數(shù)，函數(shù)結果能夠體現(xiàn)分類器的性能，并且感知函數(shù)的極值解對應的分類器是最佳分類器；

通過最優(yōu)化處理，求出相應極值解，

利用相應極值解構建線性判定函數(shù)，通過線性判定函數(shù)就可以對采樣信息處理得到其所屬的類別。