[發(fā)明專利]電子裝置、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810102911.3
• 申請(qǐng)日: 2018-02-01
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108449313B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-02-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 包曉華
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): H04L29/06
• 分類號(hào): H04L29/06;H04L12/24
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 于志光;郭夢(mèng)霞

本發(fā)明公開(kāi)了一種電子裝置、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)若有待識(shí)別運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)，則從所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)中獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的處理數(shù)據(jù)，并利用預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)警模型對(duì)所獲取的所述處理數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以識(shí)別出所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率值；若識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)概率值大于預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值，則生成預(yù)警信息提示用戶，或者，若識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)概率值小于或等于預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值，則向所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)繼續(xù)發(fā)送處理請(qǐng)求。能夠精確有效地控制互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉互聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域，尤其涉及一種電子裝置、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的安全預(yù)警參數(shù)，需借助人工經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行設(shè)定，由于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)提供的業(yè)務(wù)多樣性，以及互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)技術(shù)隨時(shí)間的發(fā)展變化較快，導(dǎo)致依賴人工經(jīng)驗(yàn)值進(jìn)行設(shè)定的預(yù)警參數(shù)，可能因技術(shù)人員對(duì)某項(xiàng)業(yè)務(wù)的熟悉程度不同造成配置不準(zhǔn)確，或者由于服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)更新延遲導(dǎo)致預(yù)警參數(shù)的設(shè)定出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)漏洞。因此，很難準(zhǔn)確有效地設(shè)定出滿足隨時(shí)間變化的預(yù)警方案。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提出一種電子裝置、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠精確有效地控制互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)。首先，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提出一種電子裝置，所述電子裝置包括存儲(chǔ)器、及與所述存儲(chǔ)器連接的處理器，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警程序，所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如下步驟：

A1、若有待識(shí)別運(yùn)行狀態(tài)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)，則從所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的處理數(shù)據(jù)中獲取第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的處理數(shù)據(jù)；

A2、并利用預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)警模型對(duì)所獲取的所述處理數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以識(shí)別出所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率值；

A3、若識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)概率值大于預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值，則生成預(yù)警信息提示用戶，或者，若識(shí)別出的風(fēng)險(xiǎn)概率值小于或等于預(yù)設(shè)的風(fēng)險(xiǎn)概率閾值，則向所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)繼續(xù)發(fā)送處理請(qǐng)求。

進(jìn)一步地，所述預(yù)先訓(xùn)練的預(yù)警模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概率模型，所述預(yù)警模型的訓(xùn)練過(guò)程包括如下步驟：

E、獲取所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的處理數(shù)據(jù)樣本，將獲取的第一預(yù)設(shè)數(shù)量的處理數(shù)據(jù)樣本分為對(duì)應(yīng)的第一比例的訓(xùn)練集和第二比例的測(cè)試集；

F、利用所述第一比例的訓(xùn)練集中的各個(gè)處理數(shù)據(jù)訓(xùn)練所述預(yù)警模型，以得到訓(xùn)練好的預(yù)警模型；

G、利用所述第二比例測(cè)試集中各個(gè)處理數(shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)警模型進(jìn)行測(cè)試，若測(cè)試通過(guò)，則訓(xùn)練結(jié)束，或者，若測(cè)試不通過(guò)，則增加所述第一比例訓(xùn)練集中的處理數(shù)據(jù)樣本并重新執(zhí)行所述步驟E和所述步驟F。

進(jìn)一步地，在所述步驟G中，所述利用所述第二比例的測(cè)試集中各個(gè)處理數(shù)據(jù)對(duì)所述預(yù)警模型進(jìn)行測(cè)試的步驟包括：

將所述第二比例的測(cè)試集中的各個(gè)處理數(shù)據(jù)分為多個(gè)處理數(shù)據(jù)集，每個(gè)所述處理數(shù)據(jù)集包含第二預(yù)設(shè)數(shù)量的處理數(shù)據(jù)；

利用訓(xùn)練好的所述預(yù)警模型分別對(duì)各個(gè)所述處理數(shù)據(jù)集進(jìn)行使用風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，以得出各個(gè)所述處理數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)概率值；

若各個(gè)所述處理數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)概率值之間的平均誤差值大于預(yù)設(shè)的誤差閾值，則針對(duì)該預(yù)警模型的準(zhǔn)確性測(cè)試不通過(guò)，或者若各個(gè)所述黑醋栗數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)概率值之間的平均誤差值小于或等于預(yù)設(shè)的誤差閾值，則針對(duì)該模型的準(zhǔn)確性測(cè)試通過(guò)。

進(jìn)一步地，所述互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警程序被所述處理器執(zhí)行時(shí)還實(shí)現(xiàn)如下步驟：