[發明專利]交通狀態的模擬方法及裝置

有效

• 申請號: 201810101820.8
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108287973B
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 劉向東;趙榮貴;彭飛
• 申請（專利權）人: 邁銳數據（北京）有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 北京超凡志成知識產權代理事務所(普通合伙) 11371
• 代理人: 徐麗

本發明提供了一種交通狀態的模擬方法及裝置，涉及數據處理的技術領域，該方法包括：獲取至少一組交通數據，其中，每組交通數據中包括每個路口的每個相位所對應的不同車道在多個過車周期中所經過車輛的車輛通行數據；對每組交通數據進行處理，得到目標交通數據，其中，目標交通數據用于表征在每個路口的每個相位所對應的不同車道上行駛的車輛在一個過車周期中的平均過車數據；基于目標交通數據對每個路口的車輛行駛狀態進行模擬，本申請緩解了在通過現有的交通數據處理方式處理之后的數據建立交通仿真模型時，仿真精度較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及數據處理的技術領域，尤其是涉及一種交通狀態的模擬方法及裝置。

背景技術

隨著城市建設的快速發展和人們消費水平的提高，以及隨著我們國家交通產業的快速發展和車輛的快速增長，汽車已經成為人們生活中所必不可少的交通工具，大到火車，小到公交車，客車，私家車，已經成為人們出行所不可或缺的交通工具。隨之而來的是交通的擁堵問題。當出現擁堵問題時，主要依靠交通的疏導來解決擁堵問題。這不僅浪費了人力，疏導效果也非常緩慢。因此，急需一種交通應急方案，還解決上述問題。

在現有的技術方案中，可以通過建立交通仿真模型對每個路口的車輛通行情況進行模擬仿真，以預測每個路口的交通情況。此時，就需要大量的交通數據來對每個路口的車輛通行情況進行模擬仿真。現有處理交通數據的方式僅僅是對交通數據進行篩選，清洗等處理，從而，基于清洗和篩選之后的數據進行模擬仿真。但是，通過上述處理之后數據進行模擬時，往往會出現模擬不準確的問題，從而不能達到仿真模型所應該有效果。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種交通狀態的模擬方法及裝置，以緩解了在通過現有的交通數據處理方式處理之后的數據建立交通仿真模型時，仿真精度較低的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種交通狀態的模擬方法，包括：獲取至少一組交通數據，其中，每組交通數據中包括每個路口的每個相位所對應的不同車道在多個過車周期中所經過車輛的車輛通行數據；對每組所述交通數據進行處理，得到目標交通數據，其中，所述目標交通數據用于表征在每個路口的每個相位所對應的不同車道上行駛的車輛在一個過車周期中的平均過車數據；基于所述目標交通數據對所述每個路口的車輛行駛狀態進行模擬。

進一步地，對每組所述交通數據進行處理，得到目標交通數據包括：對每組所述交通數據中所包含的多條子數據進行處理，得到所述目標交通數據，其中，每條子數據包括對應路口的對應相位的每個車道在一個過車周期中所經過車輛的第一輛車至第N輛車的通行時間，所述通行時間為車輛從綠燈啟亮開始至車輛通過停車線的時間。

進一步地，對每組所述交通數據中所包含的多條子數據進行處理，得到所述目標交通數據包括：基于每條子數據中所包含的通行時間，確定每條所述子數據中所包含的第一輛車至第N輛車是否為離散車輛，從而得到每條所述子數據中第一輛車至第N輛車的離散情況；基于所述離散情況確定目標離散車輛，所述目標離散車輛為所述多條子數據所對應的第一輛車至第N輛車中出現離散率最高的車輛；統計所述多條子數據中非離散車輛的平均過車數據，并基于所述平均過車數據確定所述目標交通數據，所述非離散車輛為每條所述子數據所包含的第一輛車至第N輛車中在所述目標離散車輛之前經過對應車道的車輛。

進一步地，基于每條子數據中所包含的通行時間確定每條子數據中所包含的第一輛車至第N輛車是否為離散車輛包括：基于第i條子數據所包含的第一輛車至第N輛車的通行時間，計算所述第i條子數據所包含的第一輛車至第N輛車中第m輛車和第n輛車之間的車頭時距，其中，m依次取1至N-1，n依次取2至N，所述第n輛車為所述第m輛車之后經過同一車道的下一輛車，i依次取1至K，K為所述多條子數據的數量；當所述車頭時距小于預設時段時，則確定所述第n輛車為非離散車輛；當所述車頭時距大于或者等于預設時段時，則確定所述第n輛車為離散車輛。