[發(fā)明專利]基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)故障檢測(cè)方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810101214.6 | 申請(qǐng)日: | 2018-02-01 |
| 公開(公告)號(hào): | CN108319780A | 公開(公告)日: | 2018-07-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳宏田;姜斌;潘一飛;陸寧云 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 南京航空航天大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06F17/50 | 分類號(hào): | G06F17/50;G06K9/62 |
| 代理公司: | 南京經(jīng)緯專利商標(biāo)代理有限公司 32200 | 代理人: | 葛瀟敏 |
| 地址: | 210016 江*** | 國(guó)省代碼: | 江蘇;32 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 電氣牽引系統(tǒng) 傳感器 模態(tài) 故障檢測(cè) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 數(shù)據(jù)塊 采集 在線故障檢測(cè) 標(biāo)準(zhǔn)化處理 劃分策略 離線存儲(chǔ) 離線數(shù)據(jù) 模態(tài)信息 牽引系統(tǒng) 特征提取 微小故障 運(yùn)行數(shù)據(jù) 在線采集 在線獲取 周期采樣 有效地 步數(shù) 診斷 檢測(cè) 分配 決策 | ||
1.一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于包括如下步驟:
第一階段:建立離線數(shù)據(jù)模型
步驟1,根據(jù)實(shí)際電氣牽引系統(tǒng)的原理,構(gòu)建系統(tǒng)平臺(tái);
步驟2,采集電氣牽引系統(tǒng)平臺(tái)中傳感器的數(shù)據(jù)或離線存儲(chǔ)數(shù)據(jù),記為X;
步驟3,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)或離線存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,根據(jù)模態(tài)劃分策略,將數(shù)據(jù)劃分為帶有模態(tài)信息的數(shù)據(jù)塊;
步驟4,對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)塊,根據(jù)PCA的思想進(jìn)行特征提取;
步驟5,針對(duì)每個(gè)模態(tài),設(shè)置T2和SPE的閾值;
第二階段:在線故障檢測(cè)
步驟6,采集牽引系統(tǒng)實(shí)際工作中所有傳感器的數(shù)據(jù)znew,根據(jù)每個(gè)周期采樣的步數(shù),將在線獲取得到運(yùn)行數(shù)據(jù)分配到相應(yīng)的模態(tài)中,并對(duì)數(shù)據(jù)znew進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理;
步驟7,在相應(yīng)的模態(tài),計(jì)算在線采集數(shù)據(jù)的T2和SPE;
步驟8,對(duì)電氣牽引系統(tǒng)的傳感器是否存在故障進(jìn)行決策。
2.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟3中,具體的劃分方法是:先根據(jù)周期將數(shù)據(jù)分為多個(gè)片段,然后對(duì)每個(gè)周期的數(shù)據(jù)按模態(tài)進(jìn)行劃分,使得在每個(gè)周期中,系統(tǒng)存在6個(gè)模態(tài);最后,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,將其轉(zhuǎn)化為期望為0、方差為1的數(shù)據(jù)。
3.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟4中,利用線性PCA對(duì)每個(gè)模態(tài)進(jìn)行主元特征提取,建立數(shù)據(jù)模型,具體過程為:
對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行奇異值分解:
設(shè)l為主元數(shù),pr和是S的特征向量,Λpc=diag(λ1 … λl),Λres=diag(λl … λ7),其中,λ為S的特征值;由此得到主元得分矩陣為殘差得分矩陣為其中,設(shè)每個(gè)模態(tài)的數(shù)據(jù)為Xr,Nr為每個(gè)模態(tài)的采樣次數(shù),預(yù)處理后的數(shù)據(jù)為
4.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟5中,利用T2和SPE的概率密度函數(shù)PDFs和置信度α來計(jì)算T2和SPE的閾值:
T2和SPE的PDFs求法如下:
其中,是的第i個(gè)值,K為單變量核函數(shù),Nr為每個(gè)模態(tài)的采樣次數(shù),為殘差得分矩陣;
再利用置信度α確定在數(shù)據(jù)為非高斯分布下的T2和SPE的閾值。
5.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟7中,計(jì)算T2的公式為:
T2=XTPpcΛpc-1PpcTX
其中,X為傳感器的數(shù)據(jù)或離線存儲(chǔ)數(shù)據(jù);Λpc=diag(λ1…λl),λ為S的特征值,S為奇異值分解后的數(shù)據(jù);
計(jì)算SPE的公式為:
其中,Ppc是主元載荷矩陣。
6.如權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電氣牽引系統(tǒng)的故障檢測(cè)方法,其特征在于:所述步驟8中,進(jìn)行決策的方法是:判斷T2和SPE是否超過閾值,如果都未超過閾值,則系統(tǒng)運(yùn)行正常,否則,判斷牽引系統(tǒng)出現(xiàn)故障。
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