[發明專利]基于OpenCyc的自然語言識別算法與系統在審
| 申請號： | 201810101077.6 | 申請日： | 2018-02-01 |
| 公開（公告）號： | CN108363757A | 公開（公告）日： | 2018-08-03 |
| 發明（設計）人： | 廖曉清;韋庭榮 | 申請（專利權）人： | 廣東夢森信息科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F17/30 | 分類號： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京科家知識產權代理事務所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 陳娟 |
| 地址： | 510000 廣東省廣州*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 映射 自然語言 自然語言識別 視頻編碼器 處理節點 算法 應用服務系統 幀內預測電路 狀態控制信號 狀態轉移條件 算子單元庫 標識狀態 參數對象 存儲節點 功能處理 控制指令 算子單元 預先建立 運算指令 控制器 數據流 控制流 算子 運算 數據庫 取出 展示 | ||
1.基于OpenCyc的自然語言識別算法，其特征在于：通過數據庫端獲取到自然語言的數據，以控制器的運算指令映射為處理節點，將控制指令映射為用于標識狀態、狀態轉移條件及狀態控制信號的控制流，將參數對象映射為數據流上的存儲節點，根據展開后的各節點所進行的功能處理從預先建立的算子單元庫中取出對應功能的至少一個算子單元，將處理節點映射為運算類算子，通過至少一個處理器利用自然語言輸入的至少一部分來填充結構化的自然語言表示的一個或多個數據字段；以及通過至少一個處理器，使用結構化的自然語言表示的一個或多個數據字段來響應應用預期，以數據能夠轉化為OpenCyc能夠識別的角本語言。
2.基于OpenCyc的自然語言識別系統，其特征在于：存儲器、處理器，存儲器通過結構化語言轉化模型連接處理器，存儲器的內部一端設置有數據池，存儲器的另一端設置有讀取數據的應用服務器，數據池和應用服務器之間設置有NLU模塊，處理器識別自動化的對話應用，接入并響應自然語言的形態，將自然語言通過結構化語言轉化模塊進行解析，結構化語言轉化模塊的自然語言表示包括多個不同的結構化的自然語言表示和一個或多個屬性，一個或多個屬性使多個不同的結構化的自然語言表示相互關聯。
3.根據權利要求2所述基于OpenCyc的自然語言識別系統，其特征在于：應用服務器包括將儲存在所述結構化的自然語言表示的一個或多個數據字段中的數據傳遞到自動化的對話應用，應用服務器連接自然語言的獲取端口。
4.根據權利要求2所述基于OpenCyc的自然語言識別系統，其特征在于：處理器根據用戶規格需求和目標集成電路工藝的要求確定出總時序約束，對算子時空圖中的每個算子單元標注時間，對算子時空圖的每個層級進行時序約束。
5.根據權利要求2所述基于OpenCyc的自然語言識別系統，其特征在于：安裝于移動設備，移動設備包含有智能手機、平板電腦、PDA。
6.根據權利要求2所述基于OpenCyc的自然語言識別系統，其特征在于：自然語言的幀內預測模塊包括亮度16X16劃分下的幀內預測子模塊，色度8X8劃分下的幀內預測子模塊以及亮度4×4劃分下的幀內預測子模塊。
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