[發明專利]信息推薦方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201810100241.1
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108460098B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 孟二利;肖思遠
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06V10/74
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 宋合成

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取待推薦信息；

根據所述待推薦信息的文本部分，從向同一用戶推薦的已推薦信息中，識別得到目標信息，其中，根據所述待推薦信息的文本部分，生成第一向量；針對每一個已推薦信息，根據所述已推薦信息的文本部分，生成第二向量；若所述第一向量和所述第二向量之間的文本相似度大于或等于第二閾值，且小于或等于第一閾值，確定所述已推薦信息為所述目標信息，所述目標信息為多個，所述目標信息的文本部分與所述待推薦信息的文本部分相似，所述目標信息從所述已推薦信息中獲??；

識別所述待推薦信息的圖片部分與各目標信息中的圖片部分之間的圖片相似度；

根據所述圖片相似度，識別所述待推薦信息是否為重復推薦，其中，在多個目標信息中，若存在所述圖片相似度高于第三閾值的目標信息，確定所述待推薦信息為重復推薦，丟棄所述待推薦信息；若所述多個目標信息與所述待推薦信息的圖片相似度均不高于所述第三閾值，則確定所述待推薦信息為不重復信息；

若不為重復推薦，向所述用戶推薦所述待推薦信息；

所述識別所述待推薦信息的圖片部分與各目標信息中的圖片部分之間的圖片相似度，包括：

分別對所述待推薦信息和目標信息，提取圖片部分的指紋特征；其中，所述指紋特征是將所述圖片部分的灰度直方圖，劃分為多個灰度等級，針對每一個灰度等級，將所述灰度等級內各灰度值對應的像素數之和，作為所述指紋特征中所述灰度等級對應元素的取值；

根據所述待推薦信息的指紋特征和所述目標信息的指紋特征，確定所述圖片相似度。

2.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述第一向量和所述第二向量之間的文本相似度大于第一閾值，確定所述待推薦信息的文本部分與所述已推薦信息的文本部分內容重復，丟棄待推薦文本；

若所述第一向量和所述第二向量之間的文本相似度小于所述第二閾值，確定所述待推薦信息的文本部分與所述已推薦信息的文本部分內容不重復，向所述用戶推薦所述待推薦文本。

3.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據所述待推薦信息的文本部分，生成第一向量，包括：

對待推薦信息的文本部分進行切詞，并根據待推薦文本對切詞后的詞條進行詞頻統計；

依據各詞條的詞頻對各詞條進行排序；

根據排序后的各詞條，生成所述第一向量。

4.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述根據所述已推薦信息的文本部分，生成第二向量，包括：

對所述已推薦信息的文本部分進行切詞，并根據所述已推薦信息對切詞后的詞條進行詞頻統計；

依據各詞條的詞頻對各詞條進行排序；

根據排序后的各詞條，生成所述第二向量。

5.根據權利要求1所述的信息推薦方法，其特征在于，所述生成第一向量和生成第二向量之后，還包括：

計算所述第一向量和所述第二向量之間的余弦相似度，作為所述文本相似度。