[發明專利]一種大數據圖像識別處理系統

在審

• 申請號: 201810100199.3
• 申請日: 2018-02-01
• 公開（公告）號: CN108304805A
• 公開（公告）日: 2018-07-20
• 發明（設計）人: 鄭英
• 申請（專利權）人: 廣東聚晨知識產權代理有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 佛山市智匯聚晨專利代理有限公司 44409
• 代理人: 張艷梅

本發明公開了一種大數據圖像識別處理系統，分類模塊，用于對獲得的目標圖像按照預設規則進行分類，其中，所述預設規則為圖像是否包含人物畫面；識別模塊，用于對所述目標圖像進行特征提取，識別針對所述目標圖像中每一像素的特征值；處理模塊，用于在所述特征值是否與預設分類庫中任一類型圖像的特征值匹配的情況下，將所述目標圖像標記為該類型圖像，應用本發明實施例提供的方案對目標圖像進行分類處理，能夠可觀地根據目標圖像的真實內容，對目標圖像進行特征提取，能夠有效地提高分類的準確度。

技術領域

本發明涉及電子技術領域，尤其涉及一種大數據圖像識別處理系統。

背景技術

隨著移動互聯網與智能終端技術的發展，帶有數字攝像頭智能手機、平板電腦越來越多的進入人們的生活，很容易產生大量的個人數字圖像。對于海量圖像的處理是一個很龐大的工程，通常對于產生的圖像可以先進行分類處理，之后再進行其他形式的處理，因此，分類的好壞可能會直接影響后續對圖像的處理效果。

圖像處理技術的發展緊密地聯系到計算機技術的發展及新的數學方法的應用。常規的數學的方法如各種變換、線性代數是進入圖像處理的門檻，而新的數學理論如小分形、混沌、可行變模型等已經出現，便立即在圖像處理中得到應用。新一代圖像壓縮技術中，一種重要的方法是圖像子帶編碼。圖像子帶編碼的基本思想是將圖像信號的頻帶用一組分析濾波器分割成各個子帶信號，針對每個不同的子帶信號，按照它的統計特性分配不同的編碼器和比特率。這樣做的好處在于壓縮誤差僅僅局限于各個子帶信號中，互不影響，并且可以根據人眼視覺系統頻率區域敏感的特征，給各個不同的子帶信號分配不同的比特率，不但可以獲得高壓縮比，而且重構圖像的主觀視覺效果比較好。其實小波變換，金字塔多尺度分割算法都可以歸屬于圖像子帶編碼技術。由于圖像處理技術應用圈的迅速擴大，渴望學習與掌握這門技術的越來越多。

20世紀90年代，隨著信息社會的到來，圖像處理技術進入一個更加迅猛發展的階段。特別是多媒體技、通信技術、信息存儲技術和國際因特網(Internet)為代表的計算機網絡技術的加速發展和廣泛普及以及高清晰度電視(HDTV)的深入應用研究，更加推廣了圖像處理技術的研究與發展。

模式識別與智能系統學科是當今發展最快的熱點學科，隨著模式識別與智能工程理論與技術的發展已使世界科技形勢發生了很大的變革。智能信息處理科學與技術已滲透到計算機、通信、交通運輸、醫學、物理、化學、生物學、軍事、經濟等各個領域。該學科以信息處理與模式識別的理論技術為核心，以數學方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎上構造具有某些智能特性的系統或裝置的方法、途徑與實現，以提高系統的性能。模式識別與智能系統是現代服務業信息支撐技術之一，是一門理論與實際緊密結合，具有廣泛的應用價值的控制科學與工程的重要學科分支。21世紀是智能化、信息化、計算化、網絡化的世紀，在這個以數字計算為特征的世紀里，作為人工智能技術基礎學科的模式識別技術，必將獲得巨大的發展空間。在國際上，各大權威研究機構，各大公司都紛紛開始將模式識別技術作為公司的戰略研發重點。

現在人們充分認識到數字圖像處理是認識世界，改造世界的重要手段。圖像處理和識別技術已應用于許多領域，成為21世紀信息時代的一門重要的高新科學技術。

目前，常見的分類處理大都是根據圖像的名稱、修改時間、類型來對海量的圖像進行歸類，不難理解的是，對于圖像的名稱以及修改時間以及圖像類型往往是可以進行修改的，例如，同樣一張圖像，如果用戶輸入的名稱為“東方明珠”時，該圖像被分類到建筑類，但是如果用戶修改該圖像的名稱為“留影之東方明珠”后，該圖像可能會被分類到旅游景點類；由此可見，上述的對圖像的分類處理方式，具有很強的主觀性和隨機性，對圖像進行分類的準確度較低。

發明內容

本發明公開了一種大數據圖像識別處理系統，提高了對圖像進行分類的準確度。

為了達到上述目的，本發明提供了一種大數據圖像識別處理系統，包括：