[發(fā)明專利]一種基于NSCT的積分平差遙感影像超分辨率重建方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201810097746.7 | 申請日： | 2018-01-31 |
| 公開（公告）號： | CN108550109A | 公開（公告）日： | 2018-09-18 |
| 發(fā)明（設計）人： | 周璀;周靖鴻 | 申請（專利權）人： | 中南林業(yè)科技大學 |
| 主分類號： | G06T3/40 | 分類號： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 410000 湖南省長沙市*** | 國省代碼： | 湖南;43 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 超分辨率重建 影像 高頻信息 遙感影像 非下采樣輪廓波變換 遙感影像融合 最小二乘原理 空間分辨率 時間分辨率 分解 混合噪聲 平差模型 多尺度 多方向 魯棒性 上采樣 像素點 子帶 測量 重建 轉(zhuǎn)化 應用 表現(xiàn) 分析 研究 | ||
1.一種基于NSCT的積分平差遙感影像超分辨率重建方法，其特征在于：包括以下步驟1)設置NSCT變換級數(shù)N和方向數(shù)2N，至少對兩幅原始遙感影像a和b進行NSCT分解獲得各NSCT系數(shù)：
其中與分別為低分辨率影像a、b經(jīng)N層NSCT分解后獲得的低頻子帶與2N個方向上的高頻子帶；
2)對各子帶影像進行插值放大，最終獲得a和b兩個影像各自子帶的插值結(jié)果；
3)將插值后的各子帶影像分別進行積分平差處理求取最優(yōu)解，獲得平差后的各子帶影像；針對二維NSCT系數(shù)建立積分平差模型，模型表達式為：
其中Li為i點的像素值，Vi為改正數(shù)，vi為點i積分空間的范圍，f(x,y)為客體表面函數(shù)，(x,y)表示i點坐標，ds對應dxdy；
以上對各NSCT系數(shù)積分平差的過程可表示：
其中分別表示子帶iLa與iLb，iHa1與的積分平差結(jié)果，In-Ad表示積分平差過程；
4)對平差后的各NSCT系數(shù)做NSCT逆變換，得最終積分平差法的重建結(jié)果；
其中SR為超分辨重建結(jié)果，iNSCT表示NSCT逆變換。
2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于NSCT的積分平差遙感影像超分辨率重建方法，其特征在于：所述步驟2)中采用雙三次插值方法對NSCT分解后的各個頻段進行雙三次插值：
其中Bi-In表示雙三次插值的過程，最終獲得兩影像各子帶的插值結(jié)果。
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