[發明專利]數據標注方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質

有效

• 申請號: 201810097434.6
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108334602B
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發明（設計）人: 王飛;陳立人;錢晨;李誠
• 申請（專利權）人: 北京市商湯科技開發有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06K9/00
• 代理公司: 北京思源智匯知識產權代理有限公司 11657
• 代理人: 毛麗琴

本公開實施例提供了一種數據標注方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質，其中，方法包括：獲得目標人物對應的多個圖像，每個圖像包括至少一個人臉圖像；基于對所述多個圖像中包括的多個人臉圖像的篩選，得到所述目標人物的底數據庫，所述底數據庫包括所述多個人臉圖像中與所述目標人物對應的至少一個人臉圖像；基于所述底數據庫，對所述多個圖像進行所述目標人物的標注。本公開上述實施例，基于底數據庫對圖像進行標注，加快了標注速度。

技術領域

本公開涉及計算機視覺技術，尤其是一種數據標注方法和裝置、電子設備、計算機存儲介質。

背景技術

近些年在計算機視覺領域，深度學習已經被廣泛應用在圖像分類、定位、分割、識別等任務中。網絡結構是深度網絡能夠解決各種機器視覺應用問題的核心和基礎。

數據集是深度學習技術發展的基石。在人臉識別領域，由于人對應的人名數量龐大，訓練可靠的人臉識別和人臉驗證的模型，需要大規模的數據集。建立大規模人臉數據集主要分為兩個步驟：圖片搜集和數據標注。

發明內容

本公開實施例提供的一種數據標注技術。

根據本公開實施例的一個方面，提供的一種數據標注方法，包括：

獲得目標人物對應的多個圖像，每個圖像包括至少一個人臉圖像；

基于對所述多個圖像中包括的多個人臉圖像的篩選，得到所述目標人物的底數據庫，所述底數據庫包括所述多個人臉圖像中與所述目標人物對應的至少一個人臉圖像；

基于所述底數據庫，對所述多個圖像進行所述目標人物的標注。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述基于對所述多個圖像中包括的多個人臉圖像的篩選，獲得所述目標人物的底數據庫，包括：

從所述多個圖像中選擇預設數量的候選圖像；

基于對所述預設數量的候選圖像中包括的多個候選人臉圖像的篩選，得到所述目標人物的底數據庫。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述基于對所述預設數量的候選圖像中包括的多個候選人臉圖像的篩選，得到所述目標人物的底數據庫，包括：

將所述多個候選人臉圖像中出現次數最多的人物所對應的至少一個候選人臉圖像添加到所述目標人物的底數據庫。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述將所述多個候選人臉圖像中出現次數最多的人物所對應的至少一個候選人臉圖像添加到所述目標人物的底數據庫，包括：

響應于所述多個候選人臉圖像中出現次數最多的人物所對應的至少一個候選人臉圖像的數量大于或等于預設閾值，將所述至少一個候選人臉圖像添加到所述目標人物的底數據庫。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述方法還包括：將所述至少一個候選人臉圖像標注為所述目標人物。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述方法還包括：

響應于所述多個候選人臉圖像中出現次數最多的人物所對應的至少一個候選人臉圖像的數量小于所述預設閾值，終止對所述目標人物的標注。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，所述從所述多個圖像中選擇預設數量的候選圖像，包括：

將所述多個圖像中與所述目標人物的相關度最高的預設數量的圖像確定為所述候選圖像。

在基于本發明上述方法的另一個實施例中，在所述基于對所述多個圖像中包括的多個人臉圖像的篩選，得到所述目標人物的底數據庫之前，還包括：

對所述多個圖像中的至少一個圖像進行人臉識別，獲得所述至少一個圖像中每個圖像的至少一個人臉框，每個所述人臉框對應一個人臉圖像。