[發明專利]一種瀝青品牌識別方法

有效

• 申請號: 201810097386.0
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108072626B
• 公開（公告）日: 2021-09-10
• 發明（設計）人: 王康;崔林;王瑩;王平
• 申請（專利權）人: 長安大學
• 主分類號: G01N21/3563
• 分類號: G01N21/3563;G01N21/3577
• 代理公司: 西安睿通知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 61218
• 代理人: 惠文軒

1.一種瀝青品牌識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1，采集多個已知品牌的瀝青標樣的紅外光譜數據；

步驟2，采集待測瀝青樣品的紅外光譜數據；

步驟3，對每個所述已知品牌的瀝青標樣的紅外光譜數據進行預處理，所述預處理依次為采用偏最小二乘法進行波長選擇、基線校正、一次方差處理、采用主成分分析法進行異常數據剔除和二次方差處理，得每個已知品牌的瀝青標樣的預處理紅外光譜數據；

步驟4，對所述待測瀝青樣品的紅外光譜數據進行預處理，所述預處理依次為采用偏最小二乘法進行波長選擇、基線校正、一次方差處理、采用主成分分析法進行異常數據剔除，將待測瀝青樣品經異常數據剔除后的紅外光譜數據和所述已知品牌的瀝青標樣經異常數據剔除后的紅外光譜數據合并，得合并后的紅外光譜數據，對所述合并后的紅外光譜數據采用二次方差處理，提取二次方差處理后的紅外光譜數據中的待測瀝青樣品的紅外光譜數據，得待測樣品的預處理紅外光譜數據；

步驟5，使用化學計量學方法對所述每個已知品牌的瀝青標樣的預處理紅外光譜數據和對應的瀝青品牌進行回歸分析，建立瀝青品牌與瀝青標樣的紅外光譜數據的回歸模型；

步驟6，將所述待測瀝青樣品的預處理紅外光譜數據代入所述回歸模型中，即可識別出所述待測瀝青樣品的品牌；

所述一次方差處理和二次方差處理為對數單位方差處理；

所述對數單位方差處理的公式為其中，是第i個樣品經對數單位方差法處理后在紅外光譜波數k下的吸光度；i是樣品編號，i＝1,2,3,…N，N是總樣品數，k是紅外光譜波數，k取a,a+△,a+2△,a+3△,…,b；a為紅外光譜波數的最小設定值，△為4，b是紅外光譜波數的最大設定值；x_ik是第i個樣品在紅外光譜波數k下的吸光度；是所有樣品在紅外光譜波數k下的吸光度平均值；s_k是所有樣品在紅外光譜波數k下的吸光度標準偏差，所述標準偏差公式為：logs_k是標準偏差s_k的對數；

所述化學計量學方法采用多維尺度分析方法。

2.根據權利要求1所述的瀝青品牌識別方法，其特征在于，步驟1和步驟2中，所述紅外光譜數據為傅里葉衰減全反射紅外光譜數據。

3.根據權利要求1所述的瀝青品牌識別方法，其特征在于，所述基線校正采用msbackadj函數。