[發明專利]基于大數據分析的企業科技評估服務系統在審
| 申請號: | 201810096633.5 | 申請日: | 2018-01-31 |
| 公開(公告)號: | CN108399488A | 公開(公告)日: | 2018-08-14 |
| 發明(設計)人: | 王國慶 | 申請(專利權)人: | 合肥和鈞正策信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06 |
| 代理公司: | 上海精晟知識產權代理有限公司 31253 | 代理人: | 馮子玲 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市高新區*** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 大數據 數據采集模塊 結果輸出模塊 數據庫 評估服務 項目數據 專利數據 采集 數據庫通訊 采集模塊 存儲數據 服務系統 決策參考 科技能力 科研能力 平臺通訊 企業評估 通訊連接 分析 評估 | ||
1.基于大數據分析的企業科技評估服務系統,其特征在于,包括數據采集模塊、數據庫、大數據平臺和結果輸出模塊;
所述數據采集模塊與數據庫通訊連接,所述數據庫與大數據平臺通訊連接,所述大數據平臺與結果輸出模塊通訊連接;
所述數據采集模塊用于采集企業的專利數據、論文數據和項目數據,所述數據庫用于存儲數據采集模塊采集的數據;
所述大數據平臺包括數據提取模塊、專利評分模塊、論文評分模塊、項目評分模塊和評估模塊,所述數據提取模塊與數據庫連接,所述專利評分模塊、論文評分模塊、項目評分模塊均與數據提取模塊連接,所述專利評分模塊、論文評分模塊、項目評分模塊均與評估模塊連接;
所述數據提取模塊用于從所述數據庫中提取專利數據、論文數據、項目數,并將專利數據傳送到專利評分模塊,將論文數據傳送到論文評分模塊,將項目數據傳送到所述項目評分模塊;所述專利評分模塊用于對專利數據進行評分,所述論文數據評分模塊用于對論文數據進行評分,所述項目評分模塊用于對項目數據進行評分;所述評估模塊用于獲取所述專利評分模塊的評分結果、所述論文數據評分模塊的評分結果和所述項目評分模塊的評分結果,并根據所述專利評分模塊的評分結果、所述論文評分模塊的評分結果和所述項目評分模塊的評分結果計算出企業科研能力評分。
2.根據權利要求1所述的基于大數據分析的企業科技評估服務系統,其特征在于,所述專利數據包括專利數量n1和發明專利占比w1;所述論文數據包括論文數量n2和核心論文占比w2;所述項目數據包括科研人員數量n3和博士及以上人數占比w3。
3.根據權利要求2所述的基于大數據分析的企業科技評估服務系統,其特征在于,所述專利評分模塊用于根據專利數量評估出一個介于0到100之間的分數值s1,并將該分數值s1與發明專利占比w1相乘作為專利評分結果S1;
所述論文評分模塊用于根據論文數量評估出一個介于0到100之間的分數值s2,并將該分數值s2與核心論文占比w2相乘作為論文評分結果S2;
所述項目評分模塊用于根據科研人員數量評估出一個介于0到100之間的分數值s3,并將該分數值s3與博士及以上人數占比w3相乘作為項目評分結果S3。
4.根據權利要求3所述的基于大數據分析的企業科技評估服務系統,其特征在于,所述評估模塊根據專利評分結果S1、論文評分結果S2和項目評分結果S3計算出企業科研能力評分S;
計算公式如下:
S=η1S1+η2S2+η3S3;
其中,η1為專利評分的權重,η2為論文評分的權重;η3為項目評分的權重。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于合肥和鈞正策信息技術有限公司,未經合肥和鈞正策信息技術有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810096633.5/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 同類專利
- 專利分類
G06Q 專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的數據處理系統或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業、金融、管理、監督或預測目的的處理系統或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項目管理,例如組織、規劃、調度或分配時間、人員或機器資源;企業規劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
G06Q10-10 .辦公自動化,例如電子郵件或群件的計算機輔助管理





