[發明專利]一種論文推送方法及裝置

有效

• 申請號: 201810096311.0
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108287909B
• 公開（公告）日: 2020-08-04
• 發明（設計）人: 李艷紅;王盛華;尹真
• 申請（專利權）人: 北京仁和匯智信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/33;G06F16/9535
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 鄒成嬌

1.一種論文推送方法，其特征在于，包括：

獲取論文集；

提取所述論文集中包含的論文特征信息；

基于提取出的論文特征信息，將所述論文集進行聚類處理，得到聚類處理后的多個論文子集；

向用戶發送綁定請求，所述綁定請求中帶有用戶基本屬性信息：用戶郵箱信息、電話信息、地址信息、單位信息，所述用戶基本屬性信息存儲于用于綁定請求的二維碼信息或其他編碼信息中；

接收用戶發送的綁定指令，所述綁定指令中攜帶有用戶的基本屬性信息；

獲取綁定指令對應的用戶的關注論文特征信息；

構建用戶的基本屬性信息與所述用戶的關注論文特征信息的映射數據，多個用戶的映射數據組成映射數據庫；

在需要對用戶進行論文推送時，根據所述用戶的關注論文特征信息，從多個論文子集中篩選出與所述關注論文特征信息相匹配的目標論文子集，并將篩選出的目標論文子集推送給所述用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

用戶端掃描所述編碼信息，顯示包含編碼信息的微信公眾號；

接收所述用戶端選取關注所述微信公眾號的綁定指令。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述用戶的關注論文特征信息為所述映射數據庫中已綁定的用戶的關注論文特征信息。

4.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述將篩選出的目標論文子集推送給所述用戶，包括：

通過調用微信公眾號的發送接口，將篩選出的目標論文子集推送給所述用戶。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述基于提取出的論文特征信息，將所述論文集進行聚類處理，得到聚類處理后的多個論文子集，包括：

從論文集中隨機選取出k篇論文作為聚類的初始質心，其中，k為預先設置的論文子集數；

將論文集中剩余的論文分配至與該論文距離最小的質心所對應的聚類中；其中，針對任一質心，論文與該質心之間的距離由論文的論文特征信息與該質心的論文特征信息之間的相似度確定；

重新計算每個聚類的質心，若任一重新計算的聚類的質心與相應的重新計算前的聚類的質心的差值大于預設的距離閾值；

基于計算后的質心對所述論文集重新進行聚類分配，直至重新計算的聚類的質心與相應的重新計算前的聚類的質心的差值均小于或等于所述距離閾值時，停止聚類分配，得到聚類處理后的多個論文子集。

6.一種論文推送裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取論文集；

提取模塊，用于提取所述論文集中包含的論文特征信息；

聚類模塊，用于基于提取出的論文特征信息，將所述論文集進行聚類處理，得到聚類處理后的多個論文子集；

構建模塊，用于向用戶發送綁定請求；接收用戶發送的綁定指令，所述綁定指令中攜帶有用戶的基本屬性信息：用戶郵箱信息、電話信息、地址信息、單位信息；獲取綁定指令對應的用戶的關注論文特征信息；構建用戶的基本屬性信息與所述用戶的關注論文特征信息的映射數據，多個用戶的映射數據組成映射數據庫；

推送模塊，用于在需要對用戶進行論文推送時，根據所述用戶的關注論文特征信息，從多個論文子集中篩選出與所述關注論文特征信息相匹配的目標論文子集，并將篩選出的目標論文子集推送給所述用戶。