[發(fā)明專利]一種基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201810096097.9
• 申請(qǐng)日: 2018-01-31
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN108345660A
• 公開(kāi)（公告）日: 2018-07-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張峰;張兆勇;李娜;顧晶
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 山東匯貿(mào)電子口岸有限公司
• 主分類號(hào): G06F17/30
• 分類號(hào): G06F17/30;G06Q50/26
• 代理公司: 濟(jì)南信達(dá)專利事務(wù)所有限公司 37100
• 代理人: 高經(jīng)

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法，屬于大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法，從不同維度、多種角度對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)目錄進(jìn)行疊加、對(duì)比、關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的新規(guī)律與價(jià)值，形成分析報(bào)告，為政府決策提供依據(jù)。該發(fā)明的基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法能根據(jù)開(kāi)放和共享的政府?dāng)?shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的價(jià)值，形成分析報(bào)告，從而為政府決策提供輔助性意見(jiàn)，具有很好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供一種基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法。

背景技術(shù)

隨著社會(huì)及經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，社會(huì)各領(lǐng)域與數(shù)據(jù)的需求越來(lái)越大，大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然來(lái)領(lǐng)。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，政府部門越來(lái)越注重運(yùn)用技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行深度的價(jià)值挖掘，以滿足日益增長(zhǎng)的精細(xì)化、科學(xué)化管理需要。政府開(kāi)發(fā)和共享的數(shù)據(jù)量日益增加，數(shù)據(jù)價(jià)值的分析挖掘的需求也日益增加，對(duì)探索數(shù)據(jù)的價(jià)值的需求逐步提升。但是，現(xiàn)有技術(shù)中，依然缺少有效的對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)分析的方法。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的技術(shù)任務(wù)是針對(duì)上述存在的問(wèn)題，提供一種能根據(jù)開(kāi)放和共享的政府?dāng)?shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的價(jià)值，形成分析報(bào)告，從而為政府決策提供輔助性意見(jiàn)的基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：

一種基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法，所述數(shù)據(jù)分析方法從不同維度、多種角度對(duì)政府?dāng)?shù)據(jù)目錄進(jìn)行疊加、對(duì)比、關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的新規(guī)律與價(jià)值，形成分析報(bào)告，為政府決策提供依據(jù)。

作為優(yōu)選，所述政府?dāng)?shù)據(jù)目錄為政府開(kāi)放或共享的數(shù)據(jù)目錄。

作為優(yōu)選，從開(kāi)放或共享的政府?dāng)?shù)據(jù)目錄中篩選兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)目錄，將數(shù)據(jù)分為若干數(shù)據(jù)集，從不同維度對(duì)數(shù)據(jù)目錄間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行分析。

作為優(yōu)選，篩選數(shù)據(jù)目錄的依據(jù)為數(shù)據(jù)分類、行業(yè)分類、部門分類及主題分類。

作為優(yōu)選，所述不同維度包括標(biāo)簽圖譜、結(jié)構(gòu)比對(duì)、字段圖譜、趨勢(shì)預(yù)測(cè)、內(nèi)容對(duì)比、分布疊加、特征聚類、關(guān)聯(lián)分析和位置聚類，

（1）標(biāo)簽圖譜：提前給數(shù)據(jù)目錄定義標(biāo)簽，用于表述其主要包含的內(nèi)容，使其能迅速找到相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)集；

（2）結(jié)構(gòu)比對(duì)：通過(guò)數(shù)據(jù)目錄的基本信息、數(shù)據(jù)格式、時(shí)間頻率、調(diào)用方式對(duì)比結(jié)構(gòu)間的差異；

（3）字段圖譜：通過(guò)相同字段的分析，用可視化圖標(biāo)展示；

（4）趨勢(shì)預(yù)測(cè)：數(shù)據(jù)集的多字段統(tǒng)計(jì)，連續(xù)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析，可視化方式疊加展示；

（5）內(nèi)容對(duì)比：數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)集之間主鍵設(shè)置、不同字段的比較分析；

（6）分布疊加：數(shù)據(jù)集的多字段統(tǒng)計(jì)，離散分布分析、可視化方式疊加展示；

（7）特征聚類：對(duì)數(shù)據(jù)單維度或特定數(shù)據(jù)向量進(jìn)行聚類分析；

（8）關(guān)聯(lián)分析：離散數(shù)據(jù)的標(biāo)定和模型訓(xùn)練，自動(dòng)分類；

（9）位置聚類：對(duì)多種類型地理位置坐標(biāo)字段進(jìn)行地圖疊加，區(qū)域分塊統(tǒng)計(jì)。

作為優(yōu)選，字段圖譜中可視化圖標(biāo)包括合弦圖、力導(dǎo)向圖、關(guān)系網(wǎng)圖、樹狀圖。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法具有以下突出的有益效果：所述基于政府?dāng)?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析方法，從開(kāi)放或共享的政府?dāng)?shù)據(jù)目錄中篩選兩個(gè)或兩個(gè)以上的數(shù)據(jù)目錄，從不同維度、多角度對(duì)數(shù)據(jù)目錄進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，探索數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的價(jià)值，形成分析報(bào)告，從而為政府決策提供輔助性意見(jiàn)，具有良好的推廣應(yīng)用價(jià)值。

附圖說(shuō)明