[發明專利]確定風電場中的代表風力發電機組的方法和裝置

在審

• 申請號: 201810096084.1
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN110097243A
• 公開（公告）日: 2019-08-06
• 發明（設計）人: 王明輝;張鵬飛;周桂林;方程
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京銘碩知識產權代理有限公司 11286
• 代理人: 高燕;張川緒

1.一種確定風電場中的代表風力發電機組的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取風電場中的所有風力發電機組的相關數據，所述相關數據包括每臺風力發電機組的每個扇區所對應的風資源信息和地形信息；

基于獲取的相關數據對所有風力發電機組進行分類，獲得多個風力發電機組的集合；

從每個集合中選擇一臺風力發電機組作為該集合的代表風力發電機組。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于獲取的相關數據對所有風力發電機組進行分類，獲得多個風力發電機組的集合的步驟包括：

基于獲取的相關數據以風力發電機組載荷作為約束條件，對所有風力發電機組進行分類，以獲得多個風力發電機組的集合。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：針對每臺風力發電機組劃分為多個扇區，基于獲取的相關數據對所有風力發電機組進行分類，獲得多個風力發電機組的集合的步驟包括：

根據獲取的相關數據以扇區載荷作為約束條件，對所有扇區進行分類，獲得多個扇區組，扇區組的數量與風力發電機組的集合的數量相同；

當每臺風力發電機組中屬于同一扇區組的扇區的數量超過預定數量時，將超過所述預定數量的扇區所屬的扇區組確定為該風力發電機組對應的風力發電機組的集合。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，基于獲取的相關數據對所有風力發電機組進行分類包括：所述風資源信息包括以下項中的至少一個：每臺風力發電機組的每個扇區的平均風速、風速的概率密度分布、整體湍流強度、入流角、風切變、空氣密度、尾流效應和極端風況，所述地形信息包括以下項中的至少一個：每臺風力發電機組的每個扇區所在位置的坡度等級、崎嶇指數等級、根據坡度等級和崎嶇指數等級確定的綜合地形等級。

5.如權利要求3所述的方法，其特征在于，根據獲取的相關數據以扇區載荷作為約束條件，對所有扇區進行分類，獲得多個扇區組的步驟包括：

基于獲取的風資源信息和地形信息對所有扇區進行分類，獲得按風資源信息分類的多個風資源組、按地形信息分類的多個地形組和按風資源信息和地形信息分類的多個風資源與地形綜合組，其中，風資源組、地形組、風資源與地形綜合組的數量與風力發電機組的集合的數量相同；

分別確定每個風資源組、每個地形組、每個風資源與地形綜合組對應的載荷適應性等級；

將分別屬于所述多個風資源組、所述多個地形組和所述多個綜合組中同一載荷適應性等級的扇區確定為一個扇區組。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，基于獲取的風資源信息和地形信息對所有扇區進行分類，獲得按風資源信息分類的多個風資源組、按地形信息分類的多個地形組和按風資源信息和地形信息分類的多個風資源與地形綜合組的步驟包括：

使用獲取的所有扇區的風資源信息通過聚類分析方法將所有扇區進行分類，獲得所述多個風資源組，使用獲取的所有扇區的地形信息通過聚類分析方法將所有扇區進行分類，獲得所述多個地形組，使用獲取的所有扇區的風資源信息和地形信息通過聚類分析方法將所有扇區進行分類，獲得所述多個風資源與地形綜合組。

7.如權利要求5所述的方法，其特征在于，在基于獲取的風資源信息和地形信息對所有扇區進行分類，獲得按風資源信息分類的多個風資源組、按地形信息分類的多個地形組和按風資源信息和地形信息分類的多個風資源與地形綜合組的步驟中，

對獲取的風資源信息進行歸一化處理，

根據歸一化處理后的風資源信息對所有扇區進行分類，獲得多個風資源組，根據地形信息和歸一化處理后的風資源信息對所有扇區進行分類，獲得多個風資源與地形綜合組。

8.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：通過對歸一化處理中與風資源信息對應的標稱值進行調整，來使所有扇區均能夠被劃分到相應地扇區組中。