[發明專利]一種基于vine copula函數確定概率最優潮流的方法

有效

• 申請號: 201810095920.4
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108462180B
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 韓佶;苗世洪;段偲默;葉暢;李姚旺
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: H02J3/06
• 分類號: H02J3/06;H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 李智;曹葆青

1.一種基于vine copula函數確定概率最優潮流的方法，其特征在于，包括如下步驟：

(1)以發電費用最小為目標函數，建立含多風電場的概率最優潮流模型；

(2)根據非參數核密度擬合風速，建立單風電場風速分布函數；

(3)利用單風電場風速分布函數和Vine Copula函數，建立多風電場風速聯合分布模型；

(4)基于多風電場風速聯合分布模型利用Rosenblatt變換和三點估計法確定負荷和風電的M種情景以及每種情形發生的概率，根據多風電場的概率最優潮流模型利用內點法計算M種情景下的最優潮流；

(5)根據M種情景下的最優潮流和每種情形發生的概率，得到概率最優潮流；

所述多風電場風速聯合分布模型為：

其中，f_{1，2，...,N}(x₁,x₂,...,x_N)表示多風電場風速聯合分布模型，f_k(x_k)為X_i的概率密度函數，X_i表示第i個風電場的風速隨機變量，i＝1,2,…,N，k＝1,2,…,N；為vinecopula函數，為風電場風速具體值為時的條件累積分布函數，為風電場風速具體值為時的條件累積分布函數，i₀＝2,3,…,N-1；j₀＝2,3,…,N-i₀；

所述M種情景下的最優潮流包括：M種情景下的節點電壓幅值、節點電壓相角、支路有功期望和支路無功期望。

2.如權利要求1所述的一種基于vine copula函數確定概率最優潮流的方法，其特征在于，所述步驟(1)的具體實現方式為：

以發電費用最小為目標函數，根據節點有功功率平衡約束、電節點無功功率平衡約束、火電機組有功出力約束、火電機組無功出力約束、節點電壓約束和線路潮流約束，建立含多風電場的概率最優潮流模型。

3.如權利要求1或2所述的一種基于vine copula函數確定概率最優潮流的方法，其特征在于，所述目標函數為：

其中，w_g為火電機組節點集合，a_i、b_i和c_i為節點i火電機組燃料成本特性系數，P_Gi為節點i火電機組的出力。

4.如權利要求1或2所述的一種基于vine copula函數確定概率最優潮流的方法，其特征在于，所述單風電場風速分布函數為：

其中，為單風電場風速分布函數，v為單風電場風速變量，K_h為核函數，N為風電場總數，X_i為節點i連接的風電場風速隨機變量，w_w為與節點連接的風電場集合。