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[發(fā)明專(zhuān)利]基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201810095693.5 申請(qǐng)日: 2018-01-31
公開(kāi)(公告)號(hào): CN108364070A 公開(kāi)(公告)日: 2018-08-03
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 王竹榮;李猷;黑新宏 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 西安理工大學(xué)
主分類(lèi)號(hào): G06N3/12 分類(lèi)號(hào): G06N3/12;G06Q10/04
代理公司: 西安弘理專(zhuān)利事務(wù)所 61214 代理人: 許志蛟
地址: 710048*** 國(guó)省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 關(guān)鍵模式 容量約束 路由 啟發(fā)式 構(gòu)建 種群 矩陣 啟發(fā)式算法 概率統(tǒng)計(jì) 關(guān)聯(lián)系數(shù) 模式分解 模式特征 模式運(yùn)算 模式執(zhí)行 模式組合 問(wèn)題特征 耦合關(guān)系 初始解 求解 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù) 分析 輸出
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:

步驟1,對(duì)給定的圖問(wèn)題G={V,E},V是頂點(diǎn)集合,E是邊的集合,建立頂點(diǎn)對(duì)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣CoefM;

步驟2,對(duì)于步驟1圖問(wèn)題中所求問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)現(xiàn)有方法得到最好解,并計(jì)算最好解包含邊的位序秩,構(gòu)建關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù);

步驟3,按隨機(jī)方式生成所求問(wèn)題的初始解種群、并記錄最好解個(gè)體xbest,具體為:

按隨機(jī)方式生成步驟1圖問(wèn)題中所求問(wèn)題的初始解種群,并計(jì)算初始解種群中個(gè)體x的適應(yīng)值,按個(gè)體x適應(yīng)值進(jìn)行排序,并記錄當(dāng)前的最好解個(gè)體xbest;

步驟4,對(duì)種群中每一個(gè)體x執(zhí)行模式運(yùn)算操作,得到生成的子個(gè)體x';

步驟5,通過(guò)對(duì)比每一個(gè)體x與步驟4中生成的子個(gè)體x',更新步驟2中關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù)信息;

步驟6,重復(fù)步驟4和步驟5,直到步驟3的初始解種群中所有解個(gè)體x質(zhì)量不再發(fā)生變化,則輸出所求問(wèn)題的最好解,計(jì)算結(jié)束。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟1具體為:

步驟1.1,根據(jù)Dijkstra算法計(jì)算圖問(wèn)題中任意頂點(diǎn)vi到其它頂點(diǎn)vj的最短距離md(vi,vj),

步驟1.2,針對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn),按照步驟1.1的方法計(jì)算出到其他頂點(diǎn)的距離,并按照距離值大小由小到大進(jìn)行排序;

步驟1.3,依據(jù)步驟1.2中排序的距離值給相應(yīng)的頂點(diǎn)對(duì)(vi,vj)分配序號(hào)值rak(vi,vj),對(duì)序號(hào)值rak(vi,vj)按照距離值由小到大分別取值為1,2,3,...,其中相同的距離值取相同的序號(hào)值;

步驟1.4,對(duì)步驟1.1中任意頂點(diǎn)vi及步驟1.3的序號(hào)值建立頂點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣CoefM,

其中為n整數(shù)且n≥1。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟2具體為:

步驟2.1,對(duì)最好解包含邊進(jìn)行分解,計(jì)算任意一邊ei的位序秩RankCount(ei),如公式(3)所示;

RankCount(ei)=rak(v(ei_left),v(ei_pre_right))+rak(v(ei_right),v(ei_next_left)) (3)

其中v(ei_left)和v(ei_right)分別表示最好解任意一邊ei的左邊頂點(diǎn)和右邊頂點(diǎn),v(ei_pre_right)和v(ei_next_left)分別表示最好解任意一邊ei的前一條邊的右頂點(diǎn)和后一條邊的左頂點(diǎn);

步驟2.2,將步驟2.1中最好解中具有較小位序秩值的邊及其關(guān)聯(lián)的邊包含的模式信息作為所求問(wèn)題初始優(yōu)良基因庫(kù)信息,建立關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù)。

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