[發(fā)明專(zhuān)利]基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 201810095693.5 | 申請(qǐng)日: | 2018-01-31 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN108364070A | 公開(kāi)(公告)日: | 2018-08-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 王竹榮;李猷;黑新宏 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 西安理工大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06N3/12 | 分類(lèi)號(hào): | G06N3/12;G06Q10/04 |
| 代理公司: | 西安弘理專(zhuān)利事務(wù)所 61214 | 代理人: | 許志蛟 |
| 地址: | 710048*** | 國(guó)省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 關(guān)鍵模式 容量約束 路由 啟發(fā)式 構(gòu)建 種群 矩陣 啟發(fā)式算法 概率統(tǒng)計(jì) 關(guān)聯(lián)系數(shù) 模式分解 模式特征 模式運(yùn)算 模式執(zhí)行 模式組合 問(wèn)題特征 耦合關(guān)系 初始解 求解 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù) 分析 輸出 | ||
1.基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1,對(duì)給定的圖問(wèn)題G={V,E},V是頂點(diǎn)集合,E是邊的集合,建立頂點(diǎn)對(duì)的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣CoefM;
步驟2,對(duì)于步驟1圖問(wèn)題中所求問(wèn)題,統(tǒng)計(jì)現(xiàn)有方法得到最好解,并計(jì)算最好解包含邊的位序秩,構(gòu)建關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù);
步驟3,按隨機(jī)方式生成所求問(wèn)題的初始解種群、并記錄最好解個(gè)體xbest,具體為:
按隨機(jī)方式生成步驟1圖問(wèn)題中所求問(wèn)題的初始解種群,并計(jì)算初始解種群中個(gè)體x的適應(yīng)值,按個(gè)體x適應(yīng)值進(jìn)行排序,并記錄當(dāng)前的最好解個(gè)體xbest;
步驟4,對(duì)種群中每一個(gè)體x執(zhí)行模式運(yùn)算操作,得到生成的子個(gè)體x';
步驟5,通過(guò)對(duì)比每一個(gè)體x與步驟4中生成的子個(gè)體x',更新步驟2中關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù)信息;
步驟6,重復(fù)步驟4和步驟5,直到步驟3的初始解種群中所有解個(gè)體x質(zhì)量不再發(fā)生變化,則輸出所求問(wèn)題的最好解,計(jì)算結(jié)束。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟1具體為:
步驟1.1,根據(jù)Dijkstra算法計(jì)算圖問(wèn)題中任意頂點(diǎn)vi到其它頂點(diǎn)vj的最短距離md(vi,vj),
步驟1.2,針對(duì)每一個(gè)頂點(diǎn),按照步驟1.1的方法計(jì)算出到其他頂點(diǎn)的距離,并按照距離值大小由小到大進(jìn)行排序;
步驟1.3,依據(jù)步驟1.2中排序的距離值給相應(yīng)的頂點(diǎn)對(duì)(vi,vj)分配序號(hào)值rak(vi,vj),對(duì)序號(hào)值rak(vi,vj)按照距離值由小到大分別取值為1,2,3,...,其中相同的距離值取相同的序號(hào)值;
步驟1.4,對(duì)步驟1.1中任意頂點(diǎn)vi及步驟1.3的序號(hào)值建立頂點(diǎn)對(duì)關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣CoefM,
其中為n整數(shù)且n≥1。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于啟發(fā)式策略的帶容量約束車(chē)輛路由問(wèn)題的優(yōu)化方法,其特征在于,所述步驟2具體為:
步驟2.1,對(duì)最好解包含邊進(jìn)行分解,計(jì)算任意一邊ei的位序秩RankCount(ei),如公式(3)所示;
RankCount(ei)=rak(v(ei_left),v(ei_pre_right))+rak(v(ei_right),v(ei_next_left)) (3)
其中v(ei_left)和v(ei_right)分別表示最好解任意一邊ei的左邊頂點(diǎn)和右邊頂點(diǎn),v(ei_pre_right)和v(ei_next_left)分別表示最好解任意一邊ei的前一條邊的右頂點(diǎn)和后一條邊的左頂點(diǎn);
步驟2.2,將步驟2.1中最好解中具有較小位序秩值的邊及其關(guān)聯(lián)的邊包含的模式信息作為所求問(wèn)題初始優(yōu)良基因庫(kù)信息,建立關(guān)鍵模式數(shù)據(jù)庫(kù)。
該專(zhuān)利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專(zhuān)利權(quán)人授權(quán)。該專(zhuān)利全部權(quán)利屬于西安理工大學(xué),未經(jīng)西安理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買(mǎi)此專(zhuān)利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201810095693.5/1.html,轉(zhuǎn)載請(qǐng)聲明來(lái)源鉆瓜專(zhuān)利網(wǎng)。
- 同類(lèi)專(zhuān)利
- 專(zhuān)利分類(lèi)
- 以網(wǎng)頁(yè)瀏覽器為介面的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)分散式搜索下載系統(tǒng)及方法
- 基于模式?jīng)Q策的自適應(yīng)幀組分布式視頻編碼和解碼方法
- 用于確定目標(biāo)推廣信息的關(guān)鍵詞匹配模式的方法和設(shè)備
- 調(diào)整關(guān)鍵詞的匹配模式方法和裝置
- 監(jiān)測(cè)關(guān)鍵詞投放效果的方法和裝置
- 關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法和裝置
- 應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備端的人臉關(guān)鍵點(diǎn)跟蹤系統(tǒng)及方法
- 大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)
- 一種視頻的編碼方法和裝置,視頻的解碼方法和裝置
- 語(yǔ)音助理系統(tǒng)
- 基于多重約束的大區(qū)電網(wǎng)間交換容量極限評(píng)估方法
- 一種最大風(fēng)電并網(wǎng)容量獲取的方法
- 計(jì)及短路容量約束的分布式電源準(zhǔn)入容量計(jì)算方法
- 一種基于調(diào)峰能力與容量約束的新能源接納能力評(píng)估方法
- 一種配網(wǎng)分布式電源極限接入容量的優(yōu)化方法
- 一種含AA-CAES的電網(wǎng)電能與備用容量的協(xié)同調(diào)度方法
- 基于機(jī)會(huì)約束規(guī)劃和波動(dòng)成本的風(fēng)電場(chǎng)裝機(jī)容量?jī)?yōu)化方法
- 分布式電源準(zhǔn)入容量與最佳接入位置的計(jì)算方法
- 一種帶成本約束的配送網(wǎng)絡(luò)容量可靠性評(píng)估方法
- 基于分布魯棒優(yōu)化的分布式光伏極限并網(wǎng)容量評(píng)估方法
- MPEG-4視頻并行編碼中的形狀自適應(yīng)的啟發(fā)式數(shù)據(jù)劃分方法
- 自動(dòng)化的客戶(hù)端設(shè)備管理
- 一種用于船舶航線(xiàn)設(shè)計(jì)的啟發(fā)式航段尋徑方法
- 基于圖的超啟發(fā)式的蜂窩網(wǎng)絡(luò)頻譜分配方法
- 一種基于超啟發(fā)式算法的零空閑流水車(chē)間作業(yè)調(diào)度方法
- 一種CiscoIOS啟發(fā)式模糊測(cè)試技術(shù)
- 一種基于超啟發(fā)式算法的衛(wèi)星任務(wù)規(guī)劃方法
- 基于MAB的超啟發(fā)式算法求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的方法
- 基于物場(chǎng)分析與規(guī)則推理的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)
- 基于啟發(fā)式深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的路徑規(guī)劃方法





