[發明專利]一種基于大數據的企業政策服務規劃系統

在審

• 申請號: 201810095584.3
• 申請日: 2018-01-31
• 公開（公告）號: CN108335032A
• 公開（公告）日: 2018-07-27
• 發明（設計）人: 王國慶
• 申請（專利權）人: 合肥和鈞正策信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/26
• 代理公司: 上海精晟知識產權代理有限公司 31253
• 代理人: 馮子玲

本發明公開了一種基于大數據的企業政策服務規劃系統，涉及企業政策服務規劃系統技術領域。包括：政策發布服務器、特征提取模塊和政策更新模塊，政策發布服務器通過數據信息上傳模塊分別與特征提取模塊和政策更新模塊連接；政策服務后臺管理服務器，特征提取模塊和政策更新模塊分別通過數據信息上傳模塊與政策服務后臺管理服務器連接。本發明通過特征提取模塊對政策發布服務器所發布的政策信息進行特征提取，便于企業終端對最新政策的更新點進行快速獲?。煌ㄟ^信息公開模塊對企業終端所所發布的對最新政策的意見進行匿名或有名公開，便于政策發布方對企業意見進行收集，以便廣泛吸取意見，增強政策的實用性和可實施性。

技術領域

本發明屬于企業政策服務規劃系統技術領域，特別是涉及一種基于大數據的企業政策服務規劃系統。

背景技術

大數據，指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經過時間內的數據。適用于大數據的技術，包括大規模并行處理數據庫、數據挖掘、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

企業政策是指政府根據企業的實際情況和本國有關產業發展的特點，對各產業中的企業采取的一系列方針、措施和規定，分為限制性政策和扶持性政策兩大部分。

目前，現有的企業政策服務規劃系統在發布最新政策信息時不便于企業對最新政策信息的更新點進行提取，同時，企業在獲取最新政策信息后，不便于對最新政策信息進行意見輸出。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的企業政策服務規劃系統，通過特征提取模塊對政策發布服務器所發布的政策信息進行特征提取，便于企業終端對最新政策的更新點進行快速獲??；通過信息公開模塊對企業終端所所發布的對最新政策的意見進行匿名或有名公開，便于政策發布方對企業意見進行收集，以便廣泛吸取意見，增強政策的實用性和可實施性，解決了現有的企業政策服務規劃系統在發布最新政策信息時不便于企業對最新政策信息的更新點進行提取的問題。

為解決上述技術問題，本發明是通過以下技術方案實現的：

本發明為一種基于大數據的企業政策服務規劃系統，包括：政策發布服務器、特征提取模塊和政策更新模塊，所述政策發布服務器通過數據信息上傳模塊分別與特征提取模塊和政策更新模塊連接。

政策服務后臺管理服務器，所述特征提取模塊和政策更新模塊分別通過數據信息上傳模塊與政策服務后臺管理服務器連接。

信息公開模塊，所述政策服務后臺管理服務器通過數據信息上傳模塊與信息公開模塊連接。

企業終端，所述信息公開模塊通過數據信息上傳模塊與企業終端連接。

評分模塊、文本輸入模塊和附件上傳模塊，所述企業終端通過數據信息上傳模塊分別與評分模塊、文本輸入模塊和附件上傳模塊連接。

信息接收模塊，所述評分模塊、文本輸入模塊和附件上傳模塊分別通過數據信息上傳模塊與信息接收模塊連接；所述信息接收模塊通過數據信息上傳模塊與政策服務后臺管理服務器連接。