[發明專利]一種視頻檢索方法

有效

• 申請號: 201810095506.3
• 申請日: 2014-04-30
• 公開（公告）號: CN108133058B
• 公開（公告）日: 2022-02-18
• 發明（設計）人: 楊香斌;王勇進;王峰
• 申請（專利權）人: 海信集團有限公司
• 主分類號: G06F16/738
• 分類號: G06F16/738;G06F16/70
• 代理公司: 青島聯智專利商標事務所有限公司 37101
• 代理人: 邵新華

1.一種視頻檢索方法，其特征在于，包括：

根據用戶輸入的檢索詞進行檢索，以獲得第一視頻集合；

根據所述用戶輸入的檢索詞進行檢索，以獲得所述第一視頻集合，具體為：當視頻裝置獲取到至少兩個輸入關鍵字，識別到至少兩個匹配關鍵字時，視頻裝置可以確定已確定的至少兩個匹配關鍵字分別所對應的視頻分類方式；分別根據至少兩個輸入關鍵字中的每個輸入關鍵字確定該輸入關鍵字所對應的匹配關鍵字所對應的視頻分類方式中的子分類；確定視頻信息庫中已確定的所有子分類中包含的所有視頻中與至少兩個輸入關鍵字中的所有輸入關鍵字均對應的視頻所組成的資源集合為所述第一視頻集合；

結合當前場景信息和用戶行為參數，根據所述當前場景信息的加權權重和所述用戶行為參數的加權權重，計算所述第一視頻集合中的至少兩種屬性分類的信息熵，每種屬性分類包括至少兩個子分類，所述當前場景信息為用戶檢索視頻的時間信息，所述用戶行為參數為用戶的視頻檢索記錄、用戶對每種屬性分類中的子分類的視頻的偏好程度；其中，所述當前場景信息的加權權重和所述用戶行為參數的加權權重用于屬性分類中子分類的信息量計算；

提示用戶在信息熵最大的屬性分類的子分類中進行選擇。

2.根據權利要求1所述的視頻檢索方法，其特征在于，所述計算所述第一視頻集合中的至少兩種屬性分類的信息熵，包括：

根據所述屬性分類中各子分類所包含的視頻數量，計算所述屬性分類的信息熵。

3.根據權利要求2所述的視頻檢索方法，其特征在于，所述根據所述屬性分類中各子分類所包含的視頻數量，計算所述屬性分類的信息熵，包括：

根據所述屬性分類中各子分類所包含的視頻數量，確定所述屬性分類中各個子分類中的視頻分布率；

根據所述分布率，計算所述屬性分類的信息熵。

4.根據權利要求1所述的視頻檢索方法，其特征在于，還包括：

根據所述用戶的選擇獲得第二視頻集合；

計算所述第二視頻集合中的至少兩種屬性分類的信息熵，所述每種屬性分類包括至少兩個子分類；

提示用戶在信息熵最大的屬性分類的子分類中進行選擇。

5.根據權利要求4所述的視頻檢索方法，其特征在于，還包括:

根據所述用戶的選擇，更新用戶行為參數。

6.根據權利要求1-5任一項所述的視頻檢索方法，其特征在于，所述獲得第一視頻集合，包括：

根據所述用戶輸入的檢索詞進行檢索，以獲得所述第一視頻集合；

或者，根據所述用戶當前選擇的視頻進行相關度檢索，以獲得所述第一視頻集合；

或者，根據所述用戶的語音輸入信息進行檢索，以獲得所述第一視頻集合。

7.根據權利要求1或4任一項所述的視頻檢索方法，其特征在于，所述提示用戶在信息熵最大的屬性分類的子分類中進行選擇，包括：

顯示信息熵最大的屬性分類的子分類標示提示所述用戶進行選擇；

或者，通過語音提示所述用戶在所述信息熵最大的屬性分類的子分類中進行選擇。